Značenje i kriterijumi efikasnosti naučnog istraživanja. Procjena djelotvornosti naučnog istraživanja i njegova implementacija

U skladu sa „Standardnom metodologijom za procjenu učinka naučnih organizacija“, glavni kriteriji za procjenu efikasnosti istraživanja su sljedeći pokazatelji: usklađenost sa nivoom najboljih svjetskih analoga, izdavačka aktivnost, prisustvo objekata intelektualne svojine i njihova pravna zaštita, stepen komercijalizacije razvoja.

Ekonomska efikasnost istraživačkog rada određena je odnosom stvarnog godišnjeg ekonomskog efekta od realizacije rezultata istraživačko-razvojnog rada i troškova njegovog pribavljanja. Količina ekonomske efikasnosti istraživačkog rada za obračunsku godinu određena je razlikom smanjenih troškova osnovne i nove opcije, uzimajući u obzir obim i vrijeme uvođenja radova u proizvodnju prema poznatim formulama smanjene troškovi.

Najteže je procijeniti ekonomsku efikasnost istraživačkog rada u vezi sa postojećom praksom kroz niz veza čiji rezultati ne nalaze neposrednu i direktnu primjenu u proizvodnji. Takav istraživački rad uključuje otkrivanje novih fenomena i principa koji imaju važne buduće implikacije za praksu. Ovi radovi mogu obezbijediti kvalitativne promjene u proizvodnji, ogromnih razmjera, ali samo u manje-više dalekoj budućnosti. Oni nemaju tako jasnu praktičnu perspektivu kao svakodnevni, stalni istraživački rad koji teži određenom praktičnom cilju.

Razvoj i primena metoda za procenu ekonomske efikasnosti istraživačko-razvojnog rada jedna je od najvažnijih poluga za ubrzanje naučnog i tehnološkog napretka, koncentraciju naučnog potencijala u najvažnijim oblastima nacionalnog ekonomskog razvoja i disperziju materijalnih, finansijskih i ljudskih resursa. .

Ekonomska efikasnost naučnog istraživanja utvrđuje se u različitim fazama:

– pri planiranju istraživačkog rada, kada se izračunava procijenjeni ekonomski efekat, po čijoj se veličini može suditi o izvodljivosti istraživačkog rada (proračunata efikasnost);

– nakon završetka istraživačkog rada, uzimajući u obzir rezultate istraživanja i implementacije prototipa, pojašnjavaju se proračuni očekivanog ekonomskog efekta;

– nakon implementacije rezultata istraživanja u proizvodnju. Ovdje se izračunava stvarni ekonomski efekat, što potvrđuju preduzeća koristeći rezultate istraživačkog rada.

Proračuni ekonomske efikasnosti vrše se na onim istraživačkim projektima koji imaju za cilj stvaranje novih tehnoloških procesa, mašina i materijala, podizanje nivoa privredne organizacije, te na onim istraživanjima iz oblasti prirodnih nauka koja se mogu koristiti za unapređenje materijalne proizvodnje.

Kao osnova za poređenje (standard) prihvataju se: u fazi razvoja - najviši nivo implementirane, projektovane tehnologije ili u fazi završenih naučnih istraživanja u zemlji i inostranstvu; po implementaciji - tehnički nivo koji će se postići do trenutka kada se ovaj istraživački rad implementira u proizvodnju.

Efekat naučnog istraživanja i razvoja manifestuje se samo kao rezultat njegove interakcije sa drugim faktorima ekonomskog rasta – kapitalnim ulaganjima, radnom snagom, obrazovanjem, organizacijom informacionih servisa i mreža, itd. I pre nego što postane potencijalni efekat naučnog istraživanja i razvoja praksi u proizvodnji, mora se implementirati čitav lanac troškova i aktivnosti.

Efikasnost implementacije naučnih proizvoda jedan je od glavnih pokazatelja izvodljivosti praktične primene dobijenih rezultata istraživanja, uklj. i na komercijalnoj osnovi, kao i potrebu i nivo njegove replikacije.

Naučna istraživanja, posebno primijenjene prirode, sprovode se u cilju razvoja novih tehnologija, opreme, organizovanja proizvodnje i rada i po tom osnovu smanjenja troškova materijala i radne snage, poboljšanja kvaliteta proizvoda i usluga, te povećanje profita preduzetnika.

Prelazak privrede na tržišne odnose stvara društvenu potrebu za najnovijim dostignućima nauke, jer ona uglavnom osiguravaju povećanje produktivnosti rada i povećanje obima konkurentnih proizvoda.

Proizvođači počinju shvaćati da u novim društveno-ekonomskim uslovima mogu opstati samo ona preduzeća koja stvaraju najbolje uslove za razvoj nauke i brzo savladavaju njena dostignuća u proizvodnoj praksi. Stoga se koncept „implementacije naučnog istraživanja“ postepeno puni novim značenjem. Klasifikuje se prema dva kriterijuma: obliku materijalne implementacije i radnoj funkciji realizovanog objekta.

Implementacija– je prelazak na proizvodnju ili upotrebu naučnih proizvoda koji daju tehnički, ekonomski ili društveni efekat. Ovaj proces se sastoji od faza: istraživanja i implementacije proizvodnje i masovne proizvodnje.

Prvi je zbog činjenice da bez obzira na to koliko su pažljivo razrađene preporuke naučnoistraživačkog rada, one ne mogu uzeti u obzir različite, uključujući i slučajne, faktore koji djeluju u stvarnim uvjetima proizvodnje općenito, a posebno u konkretnom preduzeću. To se u istoj mjeri odnosi i na nove materijale i tehnološke procese. Faza implementacije zahtijeva velike finansijske troškove, vrlo je radno intenzivna u proizvodnji istraživačkih uzoraka, koji često zahtijevaju modifikaciju i obradu.

Na osnovu rezultata ispitivanja istraživačke proizvodnje, ocjenjuje se tehničko-ekonomska efikasnost unesenih uzoraka. Pritom se posebna pažnja poklanja operativnim pokazateljima njihove kvalitete, pouzdanosti, trajnosti, cijene, produktivnosti i rada, potrebi preopreme proizvodnih pogona i mogućnosti masovne proizvodnje. Rezultati ispitivanja su dokumentovani u dokumentu.

Nakon završetka prve faze, počinje druga faza - masovna proizvodnja.

Državni implementacioni sistem obuhvata tri nivoa: državnu, industrijsku i proizvodnu organizaciju.

On državnom nivou Izrađuju se podzakonski akti za korištenje rezultata istraživanja i zaštitu prava stvaralaca nove opreme, tehnologije i materijala, registracija otkrića i pronalazaka vrši se u zemlji i inostranstvu, a rješava se pitanje obnove licenci i patenata. se rješava.

Industrija ministarstva i odjeli imaju ulogu tijela za planiranje i kontrolu rada industrijskih istraživačkih instituta, laboratorija, implementacionih organizacija i odjeljenja u preduzećima.

Na osnovu njih postoje naučno-proizvodna udruženja i obrazovni, istraživački i proizvodni kompleksi programsko-ciljni metod organizovanje i planiranje istraživanja prema šemi: problemi – ciljevi – programi – resursi – konačni rezultat.

Da bi ubrzali praktičnu upotrebu rezultata istraživanja, programeri sklapaju ugovore sa organizacijama i preduzećima poslovni ugovori za njihovu realizaciju obezbijediti projektantski nadzor i učešće programera u dizajnu i tehnološkom usavršavanju.

Prema nekim stranim istraživačima, od stotinu temeljnih razvoja, desetina rada završava se s jasno pozitivnim rezultatom, polovina istraživačkog rada i ne više od 20% primijenjenog i projektantskog rada. Ipak, ulaganja (inovacije) u nauku su otprilike tri puta efikasnija od ulaganja u jednostavnu reprodukciju.

Od realizacije istraživačkog rada postoje ekonomski, naučno-tehnički, odbrambeni i društveni efekti.

Ekonomski karakterišu uštede u živom i oličenom radu izražene u troškovima u društvenoj proizvodnji, koje se dobijaju implementacijom rezultata istraživanja, u poređenju sa troškovima istraživanja.

Ispod naučni i tehnički Efekat se shvata kao širenje znanja o životnoj sredini: identifikacija novih činjenica, veza, obrazaca, otkrivanje zakona, razvoj novih materijala, opreme, tehnologija koje doprinose daljem razvoju nauke i tehnologije.

Odbrana efekat je stvaranje novih tehničkih, tehnoloških i organizacionih sistema koji povećavaju bezbednost države.

Društveni efekat se manifestuje u promeni sadržaja, prirode i uslova rada, povećanju nivoa i kvaliteta života ljudi, njihovog opšteg obrazovnog i stručnog nivoa, u razvoju kulture, nauke, zdravlja i zaštite na radu, merama bezbednosti, unapređenju uslovi životne sredine itd.

Za primenjene nauke, po pravilu, odlučujući efekat je ekonomski efekat, koji je određen smanjenjem ukupnih troškova proizvodnje u industriji u kojoj se realizuje završeno naučno istraživanje.

U zavisnosti od faze izvođenja radova Razlikuju se sljedeće vrste ekonomskog efekta:

· prethodni– u fazi studije izvodljivosti studije izvodljivosti. Računa se generalno za određeni obim implementacije;

· očekivano– u fazi naučnog istraživanja. Izračunava se na osnovu predviđanja vremena implementacije dobijenih rezultata u proizvodnju za period korišćenja dobijenih rezultata (do 10 godina od početka njihove implementacije);

· stvarni– nakon implementacije naučnih rezultata u proizvodnju i ima konkretan rezultat. Njegov proračun se zasniva na stvarnim troškovima istraživanja i implementacije, uzimajući u obzir ekonomske pokazatelje industrije u kojoj će se ova naučna dostignuća uvoditi.

Potencijalni ekonomski efekat određen je opštim pokazateljima za mogući obim implementacije. Služi kao informacija i opravdanje za izvodljivost široke primjene rezultata u proizvodnji.

Očekivani ekonomski efekat izračunava se pri izboru perspektivnosti teme istraživanja matematičkim i ekspertskim metodama.

Matematička metoda zasniva se na upotrebi sistema indikatora koji određuju izglede studije. U primijenjenim temama, očekivani ekonomski efekat se izračunava pomoću formule:

Gdje V– obim proizvodnje nakon implementacije rezultata teme;

C – trošak jedinice proizvodnje, UAH;

R n – vjerovatnoća naučnog uspjeha u razvoju teme;

R c – vjerovatnoća implementacije naučnog razvoja;

T– trajanje realizacije proizvodnje u godinama;

Zn, Zd, Zr – troškovi, respektivno, za naučna istraživanja, za istraživanje i industrijski razvoj, godišnji troškovi proizvodnje, UAH.

Indikator perspektivnosti naučne teme može se odrediti i formulom

, (4.2)

Gdje E o – ukupan očekivani ekonomski efekat, UAH;

R p – vjerovatnoća rizika.

Količine R n , R V , R p se postavljaju na osnovu predviđanja.

Fundamentalna istraživanja počinju djelovati tek nakon određenog perioda nakon početka rada. Njihov rezultat se može koristiti u različitim sektorima društvene proizvodnje, čak iu onima gdje efekat nije bio očekivan. Stoga se fundamentalna istraživanja procjenjuju na osnovu kvalitativnih pokazatelja:

· mogućnost široke upotrebe rezultata istraživanja u različitim sektorima društvene proizvodnje;

· novina pojava, koja promoviše fundamentalno relevantna istraživanja;

· doprinos bezbjednosnoj i odbrambenoj sposobnosti zemlje;

· očuvanje životne sredine;

· prioritet domaće nauke i njeno međunarodno priznanje.

Prilikom obavljanja naučno-istraživačkog rada ekonomski efekat se računa u sledećim oblastima:

· stvaranje novih tehnologija, sredstava za proizvodnju, skupa mašina za grane društvene proizvodnje;

· poboljšanje nivoa organizacije, upravljanja i proizvodnje;

· proučavanje društvenih problema.

Faktor vremena je od velikog značaja u određivanju efekta naučnog istraživanja – od njegovog početka do upotrebe rezultata u proizvodnji.

Za procjenu efikasnosti naučnog istraživanja neophodno je scorecard koji uključuje:

· reprezentativnost(reprezentativnost) – broj indikatora treba da bude dovoljan da opiše naučnu delatnost, a svaki od njih treba da najpotpunije odražava rad u ovom pravcu;

· aditivnost– indikatori moraju biti međusobno usklađeni i međusobno nezavisni;

· nedvosmislenost– indikatori trebaju biti izraženi na način da se izbjegne dvostruka interpretacija i smanji vjerovatnoća grešaka;

· uporedivost– indikatori treba da obezbede mogućnost njihovog objektivnog poređenja tokom vremena i sa indikatorima drugih naučnih odeljenja;

· upravljivost– indikatori moraju biti izračunati na osnovu statističkih podataka koji su predmet kontrole.

Učinkovitost istraživačkog rada, tima (istraživačkog instituta, projektantskog biroa, odjeljenja, odjeljenja univerziteta) može se ocijeniti:

§ broj uvedenih naučnih tema;

§ broj prodatih licenci i iznos prihoda od njih;

§ produktivnost rada, određena iz odnosa troškova istraživanja za godinu i prosječnog broja zaposlenih glavnog i pomoćnog osoblja.

Jedan od indikatora za ocjenu efikasnosti naučnih radova i autora, posebno na Zapadu, jeste njihova citiranost, tj. broj referenci na ove radove i njihove autore u radovima drugih istraživača. Kod nas se ovaj pokazatelj koristi vrlo rijetko, ali bi u budućnosti trebao postati jedan od glavnih, jer karakterizira dobiveni rezultat, čak i ako je negativan.

Veliki doprinos naučno-istraživačkom radu trebaju i mogu dati naučni i pedagoški radnici univerziteta III i IV nivoa akreditacije, na kojima je trenutno više od dvije trećine ukupnog naučnog kadra u zemlji. Obavljajući istraživački rad o trošku državnog budžeta ili finansiranja iz privrednog ugovora, oni ne samo da su u stanju da uspešno rešavaju velike naučne probleme, već ih koriste i u obrazovnom procesu, privlače studente viših godina u ovaj rad, ulivaju interesovanje i razvijaju sposobnosti za naučni rad. istraživanja, pripremajući njihove zamjene.

Efikasnost naučnoistraživačkog rada umnogome zavisi od stručnog usavršavanja naučnika i njihovog optimalnog pozicioniranja na teme njihovog istraživačkog rada. Stoga je potrebno periodično provoditi ponovnu certificiranje naučnih radnika kako bi se utvrdio stepen usklađenosti stvarnog nivoa profesionalnih kvaliteta sa zahtjevima utvrđenim radnim mjestom. U tu svrhu formira se posebna komisija, koja radi prema jasno razrađenim kriterijumima za ocjenu rada onih koji se certificiraju.

Predstavljena je kratka analiza svrha procjene resursne efikasnosti ljevačkih tehnologija. Definisani su osnovni principi za procjenu efikasnosti resursa. Za optimizaciju i kvantifikaciju efektivnosti mogućih opcija za projektovane ili postojeće livničke tehnologije, predlažu se kriterijumi za njihovu efektivnost. Kao glavni kriterijumi odabrani su funkcionalni, energetski i resursni kriterijumi. Međutim, najčešći kriteriji za poređenje i procjenu proizvodnih tehnologija, kao što je prikazano u članku, su energetski kriteriji. U članku se ogleda da se troškovi energije, kako električnih, mehaničkih, tako i svih drugih, u društveno korisnoj proizvodnji mogu identifikovati kao jedan od važnih pokazatelja stepena tehnologizacije u razvoju savremenog društva. Na osnovu rezultata obavljenog rada, zaključuje se da najopštiji pokazatelj tehnološke efektivnosti bilo koje vrste (društvene, informacione, proizvodne i sl.) treba prepoznati kao uštedu društvenog vremena.

funkcionalni kriterijumi

Livnica

efikasnost resursa

efikasnost resursa

1. Vidyaev I.G. Procjena socio-ekonomskog razvoja regije: disertacija... econ. Sci. – Irkutsk, 2006. – 198 str.

2. Demyanova O. V. Dodatna vrijednost kao element efikasnosti regionalnog ekonomskog sistema // Problemi moderne ekonomije. – 2010. − br. 1 (33).

3. Informaciona tehnologija. Bilješke s predavanja // kstudent.narod.ru/miemp/it.doc

4. Monastyrny E. A., Vidyaev I. G. Metodološki pristupi modeliranju društveno-ekonomskog sistema regije // Ekonomija i menadžment. – 2008. – br. 1. – Str. 64-68.

5. Lettenmajer M. Regresna produktivnost u 7 koraka. Kako razviti eko-inovativne proizvode i usluge i poboljšati njihov materijalni otisak / Lettenmeier M., Rohn H., Liedtke C., Schmidt-Bleek F. – Hitzegrad, 2009. – 60 str.

Uvod

Za efikasno upravljanje projektom uvođenja resursno efikasnih tehnologija u proizvodni sektor, potrebno je stvoriti objektivne preduslove za implementaciju takvog procesa. Navedeno se može implementirati u izradi tehničkih standarda i normativa, akumulaciji potrebnih finansijskih sredstava, optimizaciji rada tokom vremena itd. Posebnu ulogu ima formiranje određenog redoslijeda praćenja i prilagođavanja rezultata rada. projekta i tekućih procesa koji su uticali na ove rezultate. Ova sekvenca se u livačkoj industriji naziva procena efikasnosti resursa, koja je neophodna za pravovremene upravljačke odluke.

Da bismo odredili procjenu, uzećemo proces identifikacije značaja objekta u skladu sa unaprijed postavljenim ciljevima. Glavni rezultat takve identifikacije će biti tehnički i ekonomski ispravno mišljenje o stanju ili promjeni stanja procijenjenog objekta u određenom vremenskom periodu u kvantitativnom ili kvalitativnom smislu.

Shodno tome, procjena resursne efikasnosti ljevačkih tehnologija je proces utvrđivanja značaja promjena koje su se dogodile u tehnologiji ljevanja i njenim glavnim komponentama u određenom vremenskom periodu na osnovu proučavanja rezultata promjena tehničkih, ekonomskih i društvenih pokazatelja koji karakterišu efikasnost korišćenja resursa od strane objekta koji se procenjuje.

Osnovna svrha procjene resursne efikasnosti ljevačkih tehnologija je stvaranje metodološke osnove za razvoj novih i unapređenje postojećih ljevačkih tehnologija kako bi se povećala efikasnost resursa koje koriste.

Ciljevi procjene efikasnosti resursa livničke tehnologije:

• optimizacija- odabir najboljeg rješenja od nekoliko za poboljšanje efikasnosti korištenja resursa u proizvodnji proizvoda;
• identifikaciju- određivanje tehnologije livarstva čiji kvalitet najpribližnije odgovara stvarnom objektu u datim uslovima.

U ruskoj i stranoj praksi, pri procjeni efikasnosti resursa proizvoda i usluga u odnosu na bilo koji sektor ekonomije, glavna stvar je usklađenost sa utvrđenim pravilima ili, kako se drugačije nazivaju, principi za procjenu efikasnosti resursa.

Principi za procjenu efikasnosti resursa- ovo su osnovni principi koji vode procjenu.

Razlikuju se sljedeći principi za procjenu efikasnosti resursa:

Osnova za procjenu efikasnosti resursa prema informacijama koje objavljuje Odjeljenje za procjenu operacija Svjetske banke (Svjetska banka, http://www.worldbank.org) mogu biti samo tačne i pouzdane informacije:

Izvođenje poslova procjene efikasnosti resursa mora biti kompetentno:

1. Ocjenjivači efikasnosti resursa osiguravaju da je cijeli proces procjene pravedan i transparentan.
2. Procjenitelji poštuju sigurnost i dostojanstvo ljudi s kojima su u interakciji u toku svojih profesionalnih aktivnosti.
3. Stručnjaci imaju profesionalne obaveze određene javnim interesom i javnim dobrom.

Ovi principi su rezultat dugogodišnjeg iskustva stručnjaka Uprave za procjenu operativnih aktivnosti Svjetske banke. Korištenje ovih principa omogućit će vam da izbjegnete mnoge probleme sa kojima se stručnjaci suočavaju u praksi i povećate efikasnost procjene efikasnosti resursa razvijenih ili implementiranih informacionih proizvoda i usluga.

Za optimizaciju i kvantifikaciju efektivnosti mogućih opcija za projektovane ili postojeće livničke tehnologije, potrebno je pravilno odabrati kriterijume za njihovu efektivnost.

Funkcionalni kriterijumi. Njihove vrijednosti karakteriziraju stupanj usklađenosti željenih karakteristika ljevačkog procesa koje zahtijeva programer sa mogućnostima moderne tehnologije. Takve karakteristike mogu biti, na primjer:

• prostorno-vremenske karakteristike procesa livenja koji se realizuje (brzina procesa livenja, potrebna zapremina metala za topljenje itd.);
• karakteristike pouzdanosti implementacije livničkog procesa (vjerovatnoća dobijanja visokokvalitetnog odljevka, broj formiranih površinskih defekata itd.);
• parametri koji karakterišu stepen postizanja glavnog konačnog rezultata livenja, sprovedenog ovom tehnologijom (usklađenost geometrijskih parametara odlivaka sa onima navedenim u crtežu tehnološkog procesa, usklađenost rezultujućih svojstava odlivaka sa očekivanim , itd.).

Kriterijumi resursa. Njihove vrijednosti karakteriziraju količinu i kvalitetu različitih resursa. Ovi resursi su neophodni za implementaciju ove livničke tehnologije. Takvi resursi mogu biti:

• materijalna sredstva (alat i tehnološka oprema neophodna za uspješnu implementaciju ove tehnologije);
• energetski resursi (troškovi energije za implementaciju procesa sa datom tehnologijom);
• ljudski resursi (broj i nivo obučenosti osoblja potrebnog za implementaciju ove tehnologije);
• vremenski resursi (količina vremena potrebna za dobivanje visokokvalitetnog odljevka uz datu tehnologiju njegove organizacije);
• informacioni resursi (sastav podataka i znanja - skup projektne i tehnološke dokumentacije neophodne za uspešnu implementaciju livničke tehnologije).

Livnička proizvodnja je neodvojivi deo mašinske industrije. To su proizvodi livnica koji se naknadno pretvaraju u gotove mašine. Danas postoji mnogo fleksibilnih tehnologija za proizvodnju preciznih i veoma složenih odlivaka. Općenito, kalupi za livenje mogu se podijeliti na višestruke i za jednokratnu upotrebu (pješčane) kalupe.

Pijesak se koristi za izradu kalupa za jednokratno livenje. Ali ne bilo koji, na primjer, aluvijalni riječni pijesak je zbog svojih specifičnih svojstava potpuno neprikladan za ove svrhe. Ovdje vam je potreban refinirani građevinski pijesak, koji se suši u posebnim pećima. Višestruki kalupi se izrađuju od metala (kalupi i kalupi za hlađenje), grafita ili vatrostalne keramike. Vatrootporni kalupi izrađuju se od porculanske gline (kaolin) i drugih metala povećane otpornosti na vatru.

Koriste se i modeli od plastike ili lako obrađenih metala. Grafitni višestruki se prave obradom grafita, a keramika se lako oblikuje. Mogu se koristiti za prelijevanje, ali su znatno jeftiniji od metalnih kalupa.

Na osnovu navedenog, formuliše se zaključak da su glavni i najvažniji vidovi resursa u proizvodnom sektoru (livnici) energetski i materijalni resursi. Stoga se maksimalna pažnja pri tehnologizaciji proizvodnih procesa za dobijanje industrijskih proizvoda poklanja tehnologijama za uštedu energije i materijala za proizvodnju gotovih proizvoda.

Kriterijumi efikasnosti resursa omogućavaju fundamentalno poređenje tehnologija različitih tipova. Osim toga, njihova upotreba omogućava kvantitativno procjenu učinka dobivenog upotrebom ovih tehnologija, sa stanovišta društvene korisnosti njihove upotrebe i u smislu uštede resursa različitih tipova društva.

Shodno tome, najčešći kriterijumi za poređenje i procenu proizvodnih tehnologija, uključujući i livničke, su energetski kriterijumi. Z Utrošak energije, električne, mehaničke i bilo koje druge vrste, u društveno korisnoj proizvodnji može se identifikovati kao jedan od važnih pokazatelja stepena tehnologizacije u razvoju savremenog društva.

Ipak, treba prepoznati najopćenitiji pokazatelj proizvodnosti bilo koje vrste (društveni, informativni, proizvodni, itd.) ušteda društvenog vremena. Takve uštede se postižu kao rezultat korištenja gore navedene tehnologije. Ovaj kriterijum, koji su akademici P. G. Kuznjecov i V. G. Afanasjev označili kao jedan od najopštijih stepena razvoja društva, čini se autorima ovog članka prikladnim za kvantitativnu procenu efikasnosti različitih vrsta livačkih tehnologija. Zahvaljujući ovom kriteriju moguće je izvršiti uporednu analizu ljevačkih tehnologija. Dobro je poznato da se svaka ušteda (proizvodnja, energija, itd.) u konačnici može svesti na uštedu vremena. Ovdje je vrijedno napomenuti da, prema P. G. Kuznjecovu, jeste društveni budžet i glavni je resurs za održavanje života i razvoj modernog društva.

Zaista, za uvođenje i praktičnu implementaciju bilo kojeg procesa modernizacije društva (intelektualnog, duhovnog ili ekonomskog) neophodno je da ono ima mogućnost da u ove svrhe potroši određeni dio općeg resursa društvenog vremena koji mu je na raspolaganju. Drugim rečima, društvu je potreban neki „slobodan resurs“ vremena, društvenog vremena. Ovaj resurs mora biti dostupan u opštem budžetu društvenog vremena društva, pored potrošnje na druge „stavke“ ovog budžeta. Pod drugim "člancima" podrazumijevamo članke koji se odnose na rješavanje problema uobičajenog održavanja života i reprodukcije društva.

Stoga su sa društvenog gledišta za društvo najznačajnije i najkorisnije one tehnologije koje omogućavaju uštedu najveće količine društvenog vremena, oslobađajući ga za druge svrhe. Upečatljiv primjer takvih drugih ciljeva je razvoj društva. Navedeni pristup nam omogućava da radikalno promijenimo ustaljeno gledište o djelotvornosti različitih vrsta ljevačkih tehnologija. Nažalost, danas su funkcionalni kriteriji za vrednovanje ovih tehnologija ljevaonice funkcionalni kriteriji.

Naravno, upotreba uštede društvenog vremena kao opšteg kriterijuma za efikasnost livačkih tehnologija danas još nije obezbeđena potrebnim metodološkim razvojem. Ipak, želim da naglasim da nam se ovakav pristup čini izuzetno obećavajućim. Na kraju krajeva, ne samo da omogućava stvaranje potrebne znanstvene i tehnološke osnove za praktičnu primjenu danas široko propagiranog humanističkog slogana: „Sve je za dobro čovjeka!“, već i mijenja pogled na svet društva, njegov stav prema društvenoj ulozi i značaju razvoja informacionih tehnologija.

Rezultati rada predstavljeni u ovom članku podržani su grantom predsjednika Ruske Federacije MK-6661.2013.8.

Recenzenti:

Smirnov Serafim Vsevolodovič, doktor tehničkih nauka. nauka, profesor, profesor odeljenja FE TUSUR, Tomsk.

Trojan Pavel Efimovič, doktor tehničkih nauka. nauka, profesor, dr. Odsjek FE TUSUR, Tomsk.

Bibliografska veza

Nauka je najefikasnija oblast ulaganja. U svjetskoj praksi općenito je prihvaćeno da je profit od ulaganja u nauku 100-200%, što je mnogo više od profita u bilo kojoj industriji. I kod nas je delotvornost nauke prilično visoka.

Nauka svake godine košta sve više i više. S tim u vezi, u privredi se javlja drugi problem – smanjenje direktnih troškova istraživanja uz povećanje efekta njihovog sprovođenja. Dakle, efektivnost naučnog istraživanja znači i što ekonomičnije sprovođenje istraživanja. Povećanje efikasnosti naučnoistraživačkog rada u timu može se postići na različite načine: unapređenjem planiranja i organizacije istraživanja; efikasnije korišćenje opreme; racionalno korišćenje sredstava; materijalni podsticaji za naučni rad; primjena naučne organizacije rada; poboljšanje psihološke klime u istraživačkom timu itd.

Za ocjenu efikasnosti istraživanja koriste se različiti kriteriji. Osnovno istraživanje proizvodi efekt tek nakon značajnog perioda nakon početka istraživanja. Rezultati fundamentalnih istraživanja mogu se procijeniti samo pomoću kvalitativnih kriterija:

– mogućnost primjene rezultata u različitim industrijama;

– novina pojava, koja daje podsticaj aktuelnim istraživanjima;

– doprinos odbrambenoj sposobnosti zemlje;

– prioritet domaće nauke;

– međunarodno priznanje radova;

– osnovne monografije;

– citiranje radova itd.

Primijenjeno istraživanje je lakše vrednovati u ovom slučaju, koriste se različiti kvantitativni kriteriji. U tržišnoj privredi, efektivnost primijenjenih naučno-tehničkih razvoja ocjenjuje se utvrđivanjem naučnih, tehničkih, ekonomskih i društvenih efekata.

Za tehnološki razvoj, naučno-tehnički efekat se izražava u povećanju naučno-tehničkog nivoa i poboljšanju parametara tehnologije i tehnologije, što proizilazi iz uspostavljenih novih obrazaca, kao i iz razvijenih novih tehnoloških metoda proizvodnje.

Naučno-tehnička efektivnost rezultata primijenjenih istraživanja utvrđuje se u vezi sa ocjenom njihove ekonomske i društvene efektivnosti korištenjem indikatora naučno-tehničkog nivoa (Tabela 7.1), koji je određen uporedivim karakteristikama.

Tabela 7.1 – Približna bodovna skala za poređenje naučnog i tehničkog nivoa istraživačko-razvojnog rada i standardnih vrijednosti težinskih koeficijenata

Za procjenu naučnog i tehničkog nivoa rezultata istraživačko-razvojnog rada odabire se nekoliko najznačajnijih tehničkih parametara za koje su, prije svega, zainteresirani budući potrošači tehnologije, proizvoda, usluga i metoda izvođenja radova. Konkretno, to mogu biti produktivnost, operativna pouzdanost, potrošnja energije i materijala i pokazatelji ekološke prihvatljivosti. Ostali parametri (posebno tehnički) moraju biti unutar opšteprihvaćenog nivoa.

Procjena uključuje nekoliko faza:

– utvrđivanje seta potrebnih regulatornih dokumenata koji odražavaju zahtjeve za nove proizvode, posebno u oblasti ekologije i sigurnosti, koje nameću u zemljama moguće prodaje konkurentske firme;

– utvrđivanje liste tehničkih i tehničko-ekonomskih pokazatelja neophodnih za ocjenu naučno-tehničkog nivoa;

– formiranje grupe analoga na svjetskom i domaćem tržištu i utvrđivanje vrijednosti njihovih tehničko-ekonomskih pokazatelja;

– za poređenje, potrebno je uzeti (ako govorimo o novim modelima opreme) takve analoge, čija je proizvodnja tek počela, ili (ako govorimo o tehnologijama i materijalima) koji su korišteni u posljednja 2 -3 godine;

– za svaki analog potrebno je odrediti vrijednosti istih indikatora evaluacije;

– poređenje parametara novih proizvoda koji će se dobiti kao rezultat istraživačko-razvojnog rada, sa zahtjevima regulatornih dokumenata i parametrima analoga.

Ekonomski efekat se sastoji u dobijanju ekonomskih rezultata iz naučnog i tehničkog razvoja kako za privredu zemlje u celini, tako i za pojedine regione, industrije, organizacije i preduzeća koja učestvuju u implementaciji tehnoloških inovacija.

Prilikom proračuna ekonomske efikasnosti mogući su različiti slučajevi u zavisnosti od svrhe proračuna, vrste objekta implementacije i baze poređenja. U svakom konkretnom slučaju potrebno je voditi se regulatornim materijalima.

Veza između ekonomskih pokazatelja i tehničkih parametara razvoja uspostavlja se u svakom konkretnom slučaju tokom istraživačkog rada, a u praksi integrisanih kalkulacija troškova za novu opremu, metod regresione analize je naišao na veliku popularnost. Općenito, zavisnost regresije se može zapisati kao

Gdje at– zavisna varijabla (ovaj ili onaj ekonomski pokazatelj);

– vektor nezavisnih varijabli (tehnički parametri);

– koeficijenti modela.

Da bi se uspostavio odnos sa pokazateljima ekonomske efikasnosti, regulatorne metode se mogu koristiti i za utvrđivanje uticaja promena tehničkih parametara na troškove proizvodne linije, na primer, plate, troškove električne energije, materijalne komponente troškova itd.

Sa stanovišta organizacije programera, glavni kriterij ekonomske efikasnosti je omjer:

TO e = E/Z, (7.2)

Gdje E– ekonomski efekat uvođenja teme;

Z– troškovi implementacije i realizacije teme.

Efikasnost rada tima naučnika ocjenjuje se:

– kriterijum produktivnosti rada – TO n = WITH 0 / P, Gdje WITH 0 – procijenjeni trošak istraživanja i razvoja; R– prosječan broj zaposlenih u odjeljenju;

– broj realizovanih tema u određenom periodu;

– ekonomski učinak od realizacije istraživačko-razvojnog rada;

– broj primljenih patenata;

– broj prodatih licenci ili zarada u stranoj valuti.

Efikasnost određenog istraživača ocjenjuje se brojem publikacija i citata njegovih radova. Ekonomsko vrednovanje rada pojedinog zaposlenog se rijetko koristi.

Sa stanovišta potrošača naučnih proizvoda, glavni pokazatelj efikasnosti istraživačko-razvojnog rada je ekonomski efekat. E od implementacije razvoja, pa ćemo se detaljnije zadržati na metodologiji za njegov proračun.

Proračun ekonomskog efekta od korištenja rezultata istraživačko-razvojnog rada ima svoje karakteristike. Budući da se naučni proces može podijeliti u tri faze (odabir teme, izvođenje istraživačko-razvojnog rada i uvođenje u proizvodnju), proračun ekonomske efikasnosti se vrši po fazama. U skladu sa tri faze istraživanja, razlikuju se tri tipa efektivnosti: preliminarna, očekivana, stvarna.

Preliminarna ekonomska efikasnost se utvrđuje prilikom izrade studije izvodljivosti i uključivanja teme istraživanja u plan. Izračunava se na osnovu približnih pokazatelja.

Očekivana ekonomska efikasnost izračunava se tokom procesa istraživanja i odnosi se na određeni period (godinu) uvođenja proizvoda u proizvodnju. Ovo je precizniji kriterij, iako se obim implementacije može odrediti samo približno.

Stvarna ekonomska efikasnost se utvrđuje nakon implementacije naučnih dostignuća u proizvodnji. Obično se izračunava na osnovu stvarnih troškova i uzimajući u obzir specifične pokazatelje troškova. Obično je nešto niži od očekivanog i utvrđuje se u preduzeću u kojem se sprovodi implementacija.

Na nivou preduzeća koja koriste naučno-tehnička dostignuća, ekonomski rezultati se utvrđuju u vidu prihoda od prodaje novih proizvedenih proizvoda, odnosno proizvoda proizvedenih po novoj tehnologiji, umanjenih za sredstva utrošena za sopstvene potrebe. U procesu utvrđivanja efikasnosti, troškovi obuhvataju sve jednokratne kapitalne i proizvodne troškove svih učesnika projekta neophodnih za realizaciju. Istovremeno, obračun ekonomskog efekta zasniva se na sljedećim troškovima:

Z pr= WITH+ E n · TO, (7.3)

Gdje WITH– trošak;

DO - kapitalne investicije;

E n– standardna stopa povrata na kapitalne izdatke.

Očekivana ili stvarna ekonomska efikasnost E izračunato kao razlika između smanjenih troškova osnovne (stare) i nove varijante proizvoda:

E = Z ave. 1 – Z ave. 2 . (7.4)

S obzirom na poznate vjerovatnoće različitih uslova realizacije projekta, matematički izraz za određivanje očekivanog ekonomskog efekta zapisuje se u sljedećem obliku:

Gdje E i– efekat na і -ti uslov implementacije;

R i– vjerovatnoća realizacije ovih uslova.

Ako su u procesu realizacije istraživačko-razvojnih radova potrebna dodatna kapitalna ulaganja, tada se, osim toga, izračunava stvarni period povrata:

T f . = , (7.6)

Gdje TO 1 i TO 2 – specifične kapitalne investicije za nove i stare opcije;

WITH 1 i WITH 2 – trošak po jedinici proizvodnje za nove i stare opcije.

Za procjenu isplativosti, indikator T f u poređenju sa standardnim indikatorom za ovu industriju:

T n = T f. (7.7)

Ako se posmatra nejednakost, onda je ulaganje efektivno. Da se uzme u obzir vremenski faktor, ukoliko u procesu izvođenja i realizacije istraživačkog rada postoji potreba za kapitalnim izdacima u različitim periodima, potrebno je ove troškove svesti na uporediv oblik. Da biste to učinili, koristite ovisnosti za kačenje za:

– budući period – K b = K t (1 + E n)T; (7.8)

– sadašnji period – K t = , (7.9)

Gdje T– trajanje perioda;

K b– ekvivalentni troškovi kroz T godine;

K t- tekući troškovi.

U tržišnoj ekonomiji, posebno tokom njenog formiranja, ulaganje u nauku je povezano sa rizikom da se očekivani rezultati ne postignu u željenom vremenskom okviru. S tim u vezi, pored utvrđivanja ekonomske efikasnosti, postoji potreba za kvantificiranjem rizika sredstava uloženih u naučni razvoj. To se radi kako bi unaprijed, čak i prije kapitalnih ulaganja, investitori, uključujući i samo preduzeće koje planira izgradnju, imali jasnu sliku o stvarnim izgledima za ostvarivanje profita i povrata ulaganja.

Metodološki pristupi procjeni ekonomske efikasnosti investicionih projekata trebali bi obezbijediti obezbjeđivanje minimalnog garantovanog nivoa profitabilnosti projekta, podložnog kompenzaciji inflatornih promjena kupovne moći novca tokom posmatranog perioda i pokrivanjem rizika investitora koji je povezan sa implementaciju projekta. To se postiže korištenjem metoda popusta.

Proces diskontiranja troškova projekta sastoji se od dovođenja do trenutka odabranog kao osnove (trenutne ili posebno određene) procjene troškova budućih vrijednosti kako samih investicija, raspoređenih kroz vrijeme, tako i prihoda ( novčani tok) od ulaganja iz upotrebe.

Odnos između sadašnje i buduće vrijednosti investicionog projekta je sljedeći:

Gdje SS– moderan trošak;

BS– buduća vrijednost;

k d– faktor smanjenja (eskontovanje);

t– vremenski jaz između trenutnog trenutka i bazne godine investicionog projekta.

Uzimajući u obzir diskontovanje, iznos akumuliranih neto prihoda od projekta određuje se izrazom:

, (7.11)

Gdje Vanredno stanje d– neto prihod od projekta, raspoređen tokom vremena.

Neto prihodi od projekta izračunavaju se kao zbir neto dobiti i obračunate amortizacije:

Gdje P H– iznos neto dobiti projekta;

A- amortizacioni odbici.

Pokazatelj koji se razmatra nam omogućava da izračunamo akumuliranu trenutnu profitabilnost budućih prihoda, čiji obim dijelom zavisi od kreditne kamate i stope inflacije.

Slično, može se izračunati sadašnja buduća vrijednost projekta, gdje brojnik formule predstavlja kapitalna ulaganja raspoređena u godinama budućeg perioda namijenjena finansiranju implementacije razvoja.

U međunarodnoj praksi priznati pokazatelji koji karakterišu koristi od implementacije naučno-tehničkih dostignuća, a koji se koriste za procenu ekonomske efikasnosti investicionih projekata, su kriterijumi zasnovani na vremenskoj vrednosti novca:

NPV (Net Present Value) – neto (diskontovani) prihod (profit);

PI (Indeks profitabilnosti) – indeks profitabilnosti;

PBP (Payback Period) – period (rok) povrata ulaganja u realizaciju projekta;

IRR (Internal Rate of Return) – interna stopa povrata (profitabilnost).

Na primjer, razlika između diskontiranog neto prihoda od projekta i početnog prihoda određuje iznos neto sadašnje vrijednosti:

(7.13)

Gdje NPV– neto sadašnja vrijednost;

OD– investicioni troškovi, uključujući troškove istraživanja, obrtna sredstva i troškove proizvodnje (prilikom utvrđivanja stvarne efektivnosti projekta).

Neto sadašnja vrijednost uspoređuje investiciju koja se mora izvršiti s dodatnim profitom koji će ona osigurati u budućnosti. Ako je diskontovani iznos očekivanog budućeg prihoda od ulaganja veći od investicionih troškova, onda se projekat može smatrati efektivnim, tj. Treba ulagati samo u projekte koji imaju pozitivan uticaj NPV. Ovaj indikator se najracionalnije koristi za rangiranje inovativnih prijedloga i odabir prioritetnih projekata u smislu njihove djelotvornosti.

Omjer neto sadašnje vrijednosti (indeks profitabilnosti) definira se kao omjer NPV i potrebna diskontovana vrijednost investicije. Ovaj omjer nam omogućava da dobijemo diskontiranu stopu povrata (koeficijent efikasnosti), izračunatu po formuli:

ID = NPV / DSI, (7.14)

Gdje ID– indeks profitabilnosti ili, drugim riječima, koeficijent efikasnosti k e;

DSI– diskontovana (sadašnja) vrijednost ulaganja u inovacije.

Interna stopa povrata (IRR) je definirana kao procijenjena diskontna stopa po kojoj su ukupni neto sadašnji prihodi jednaki sadašnjoj (diskontovanoj) vrijednosti troškova projekta. BND indikator se izračunava pomoću formule:

Gdje P t – neto novčani tok za period t, izračunato rješavanjem (7.15) s obzirom na k d da se odredi minimalni prihvatljivi standard efikasnosti pri kojem NPV jednako 0, ili diskontovana dobit jednaka investicijama. Ovaj indikator postavlja granicu rentabilnosti za investicioni projekat.

Period povrata ulaganja definisan je kao period za kompenzaciju inicijalno uloženu u razvoj fondova na osnovu akumuliranih neto realnih novčanih tokova zbog implementacije inovativnog projekta, tj. omjer iznosa investicije i diskontiranog prihoda. Pokazatelj perioda povrata sredstava uloženih u inovacije nam omogućava da dobijemo informacije o nivou rizičnosti projekta u vezi sa promjenama relativne likvidnosti ulaganja.

Indikatori ekonomske efikasnosti (7.13-7.15) inovativnih projekata uzimaju u obzir troškove i rezultate povezane s njihovom implementacijom, kako komercijalne prirode, tako i one koji nadilaze direktne finansijske interese učesnika u projektu, uključujući efekte sektora nacionalne ekonomičnost, društveni efekat i druge komponente efikasnosti određene netržišnim aktivnostima subjekata koji sprovode naučno-tehnička dostignuća.

Da bi se zadovoljili komercijalni interesi svakog od učesnika projekta, važno je procijeniti finansijske rezultate njegove implementacije ili komercijalnu efikasnost, koja je komponenta integralne efikasnosti sektora nacionalne privrede. Komercijalna efektivnost naučno-tehničkih razvojnih projekata i njihovo korišćenje definiše se kao odnos finansijskih troškova i rezultata naučno-tehničkog razvoja koji obezbeđuju potrebnu stopu prinosa.

Društveni, ekološki i drugi rezultati koji se ne mogu procijeniti u monetarnom smislu uzimaju se u obzir kao dodatni pokazatelji efikasnosti sektora nacionalne ekonomije i uzimaju se u obzir prilikom donošenja odluka o prioritetu projekta i njegovoj vladinoj podršci. Međutim, u većini slučajeva, društvene posljedice naučnog i tehničkog razvoja su podložne vrednovanju i uključene su u ukupne rezultate projekta u granicama njegove utvrđene efektivnosti.

Glavne vrste društvenih rezultata su:

– promjene u strukturi proizvodnog osoblja i njihovim kvalifikacijama, uključujući promjene u broju radnika (prije svega žena) angažovanih na opasnim vrstama rada, kao i zahtjevima za naprednu obuku;

– poboljšanje zdravlja radnika, mjereno nivoom izbjegnutih gubitaka u vezi sa uplatama iz fonda socijalnog osiguranja ili troškovima zdravstvene zaštite.

– promjene životne sredine.

Uticaj inovacija na promjene uslova rada radnika i životne sredine se ocjenjuje u tačkama koje odgovaraju sanitarno-higijenskim standardima ili psihološkim uslovima rada, kao i standardima za stepen zagađenja životne sredine. U tu svrhu mogu se koristiti podaci iz socioloških istraživanja, kao i posebna mjerenja na radnom mjestu.

Reforma Ruske akademije nauka () uzima zamah. Njegova sledeća faza biće procena efikasnosti rada naučnih institucija uključenih u sistem RAS.

Početkom novembra odlučeno je vladina uredba“O izmjenama i dopunama Pravilnika o ocjenjivanju rada naučnih organizacija koje obavljaju istraživačke, razvojne i tehnološke poslove u civilne svrhe.” U obrazloženju uz nju stoji: „Procjena efektivnosti aktivnosti naučnih organizacija vrši se na osnovu sveobuhvatne, uključujući i stručne, analize informacija o rezultatima rada naučne organizacije, koje dostavlja naučna organizacija. organizacije na propisan način saveznom organu izvršne vlasti u čijoj je nadležnosti naučna organizacija, a koji odražava delatnost naučne organizacije u proteklih pet kalendarskih godina” (stav 13.).

Gazeta.Ru je pokušala da shvati šta znači izraz "sveobuhvatna analiza informacija".

Kako je za Gazeta.Ru rekao Aleksej, doktor fizičkih i matematičkih nauka, akademik Ruske akademije nauka, u avgustu 2013. Akademija nauka je primila nacrt naloga (MES), uključujući „Standardnu ​​metodologiju za procenu učinka naučnih organizacije koje izvode istraživačke, razvojne i tehnološke radove u civilne svrhe.” Ovaj dokument predviđa procjenu učinka naučnih organizacija na osnovu 70 numeričkih pokazatelja (mjernih jedinica: komadi, rublje i ljudi), a značajno mjesto ovdje zauzimaju bibliometrijski indikatori (broj publikacija, indeks citiranosti, faktor uticaja časopisa u koje istraživači objavljuju). Kako se saznalo nakon sednice Naučnog saveta pri Ministarstvu prosvete i nauke, održane 10. septembra, odeljenje planira da koristi takve pristupe za procenu naučne delatnosti instituta RAN. „Moguće je da će se ovi podaci koristiti za oštro (nekoliko puta) smanjenje broja naučnog osoblja“, napominje Paršin.

Danas u većini instituta koji su u sastavu Akademije nauka (RAN) postoji hijerarhija zaposlenih - od mlađih istraživača (malo ih je ostalo, to su ili budući kandidati ili tek odbranjeni kandidati nauka) do načelnika istraživači (općepriznati autoriteti, doktori nauka, autori monografija). Svi oni imaju svoj plan naučnog rada koji je određen za period od 3 do 5 godina. U humanističkim naukama, forma izvještavanja o tome je monografija (ponekad serija članaka).

Istorijski gledano, ovakva struktura naučnog rada je razumljiva: država je bila svojevrsni kupac i kupac rezultata rada naučnika.

Međutim, s ovim sistemom je teško ocijeniti kvalitetu obavljenog posla, a nisu svi zaposlenici sovjetskih istraživačkih instituta (SRI) nastojali da briljantno završe svoje zadatke.

Početkom - sredinom 1990-ih, u pozadini naglog smanjenja finansiranja nauke, mnogi ruski naučnici (uglavnom predstavnici prirodnih nauka, ali ne samo) počeli su da se prijavljuju za grantove. A da bi se dobio novac za konkretne projekte, postali su neophodni novi kriterijumi za procenu efektivnosti naučnog rada.

Jedan od njih bi mogao biti broj objavljenih članaka i monografija. Međutim, u Rusiji, u vezi sa postojećim standardima Visoke atestacijske komisije (HAC) za odbranu disertacija (doktorskih i posebno kandidatskih disertacija), mnogi časopisi su počeli da zarađuju za život izdavanjem svojih stranica, za novac objavljujući formalne članke. neophodno za odbranu. Osim toga, u kontekstu pada finansiranja, sistem eksternog pregleda članaka ostao je u sovjetskoj prošlosti, što je otvorilo prostor za nepotizam i druge poslove koji nisu povezani sa naukom.

Ne zaboravite na kvalitetu proizvoda, koja neminovno opada kada radite "na osovini". „U Americi je norma za naučnika iz humanističkih nauka jedan ili najviše dva članka godišnje, međutim, uzimaju se u obzir samo oni koji su objavljeni u recenziranim časopisima“, rekao je diplomirani student na odsjeku za historiju Univerziteta Rutgers (SAD) Dopisnik Gazeta.Ru.

Međutim, mnogi naučnici aktivno nastoje da objavljuju.

Tako pojedini istraživači objavljuju više od desetak članaka godišnje, iako uglavnom u časopisima regionalnih univerziteta, u kojima je procedura recenziranja pojednostavljena.

Naravno, situacija u prirodnim naukama po obimu publikacija je jednostavnija: često desetak naučnika priprema jedan članak, pa je broj materijala čiji je autor fizičar ili matematičar tradicionalno veći.

Međutim, „bruto“ sistem je pokazao svoju nesavršenost. Stoga smo se okrenuli drugom sistemu ocjenjivanja – putem indeksa citiranosti. Pretpostavlja se da je naučnik efikasan ako je njegov rad naširoko citiran – tokom dužeg vremenskog perioda iu periodičnim publikacijama koje recenziraju.

Ova metoda je prvobitno korištena u SAD-u, gdje su se pojavile najmjerodavnije baze podataka - Web of Science, Scopus i druge. Ali za Ruse, posebno one iz humanističkih nauka, ovi sistemi su netačni: fokusirani su na publikacije na engleskom jeziku i časopise na engleskom jeziku, pa se radovi ruskih istoričara, na primjer, tamo ogledaju u fragmentima. Kao rezultat toga, Rusija ima svoju bazu - Ruski indeks naučnog citiranja (RSCI), indeksiranje časopisa na ruskom jeziku.

Dakle, moderna scijentometrija smatra da je naučnik efikasan ako se njegovo ime često pojavljuje u fusnotama. Smisao ovog sistema je jasan: s jedne strane, iznošenje kontroverznih mišljenja daje povoda za dalju diskusiju, a to omogućava nauci da se razvija, s druge strane, stvaranje autoritativnog teksta pokazuje efikasnost rada autora. ili autori.

Proizvod ovog indikatora je impakt faktor (primijenjen na časopis) – odnosno stopa citiranosti časopisa. Izračunava se na sljedeći način: broj citiranosti članaka u 2012. dijeli se sa ukupnim brojem članaka objavljenih u 2010.-2011.

Drugi važan derivat kvantitativnih procjena je Hirsch indeks .

Čini se da je sistem zasnovan na tačnim brojkama, s jedne strane, pogodan za administratore koji raspodeljuju sredstva, s druge strane, sužava prostor za manipulaciju, nepotizam i druge nevolje.

Međutim, blistava slika blistave digitalne budućnosti postala je veoma zamagljena kada se upoznala sa stvarnošću. Ako govorimo o pojedinostima, pokazalo se da je ovaj sistem ranjiv na prevare. U eseju američkih matematičara Douglasa Arnolda i Christine Fowler, “Neslavni brojevi” (objavljeno u zbirci “Igra brojeva, ili kako se sada procjenjuje rad naučnika”) navodi primjer Kineza He Jihuana, koji se stalno pozivao na Međunarodni časopis za nelinearne nauke i numeričke stimulacije (IJNSNS) (243 puta u 2 godine - računa se 2008.). To nije učinio iz ljubavi prema nauci – bio je urednik u njoj, kao i u 20 drugih časopisa. „Ukupno, populacija ovih dugotrajnih veza vezanih za urednike čini više od 70% veza koje se koriste za izračunavanje faktora uticaja IJNSNS“, napominju Arnold i Fowler.

Osim toga, ovaj sistem predstavnike različitih grana znanja stavlja u nejednake uslove. Dakle, indeks citiranosti je „skrojen“ da uzme u obzir članke u časopisima – glavni oblik naučne literature za fizičare. Međutim, matematičari prigovaraju: ogroman dio matematičke naučne literature čini „siva literatura“ - izvještaji, preprinti itd. „A od ranih 1990-ih, manje-više svaki matematičar može svoj tekst staviti u arhivu teksta, gdje će se pojaviti za jedan-dva dana i biti „vječno“ dostupan svima; uslovi - tekst na engleskom (formalno na „bilo kom jeziku“) i napisan na TeX-u, posebnom programu u kojem matematičari pišu svoje članke“, rekao je doktor fizičko-matematičkih nauka, akademik Ruske akademije nauka Aleksej Paršin.

Ova arhiva se nalazi na Univerzitetu Cornell u SAD i, kako naglašava Paršin, tamo se nalaze čuvena dela Grigorija Perelmana.

Naravno, baze podataka ne indeksiraju tekstove u ovoj arhivi.

“Sistem ne uzima u obzir većinu referenci na radove istoričara, jer je fokusiran na članke iz časopisa, a ne na monografije, koje su najznačajniji i najpopularniji “žanr” među stručnjacima iz humanističkih nauka”, dodaje on u svom članak "Ruska istorijska nauka i indeksi naučnih citata" Kandidat istorijskih nauka, viši istraživač na IRI RAS Vitalij. Prema njegovim riječima, RSCI često ne uključuje “zbirke teza” koje su popularne u domaćoj humanistici. „Možete razumjeti osoblje RSCI: ako u indeks uključe monografije i zbirke članaka, koje je sada izuzetno lako objaviti, ali ih je teško pratiti, oni će se jednostavno utopiti u toku literature“, napominje Tikhonov.

Kao rezultat toga, u Rusiji je primetan disbalans u pokazateljima: prema podacima koje je naveo Tihonov, najveći indeks naučne citiranosti u Rusiji pripada nobelovcu A.K. Geim, koji ima 40.216 citata, a H-indeks je 52. Poređenja radi: najviši rejting među humanistima ima arheolog A.P. Derevianko: samo 2.750, a H-indeks je 14.

Brojevi umjesto nauke

Ali postoje i suštinske pritužbe na ovaj sistem. „Čim počnete da procenjujete neki smisleni proces formalnim indikatorom, vrlo brzo cilj procesa ne postaje svrsishodna aktivnost koju on ocenjuje, već želja da se ovaj pokazatelj poveća po svaku cenu“, kaže Paršin. Prema njegovim riječima, “značajan broj naučnika vjeruje da je impakt faktor komercijalno oruđe u rukama izdavača, a ne alat naučne procjene”.

Američki biolog Peter Lawrence također prilično oštro govori o ovom pristupu scijentometriji. Prema njegovom mišljenju, dolazi do pomjeranja motiva ka cilju: „objavljivanje je postalo glavni cilj, jer je to način opstanka naučnika“. Želja za objavljivanjem, posebno u časopisima sa visokim impakt faktorom, postaje nezavisna i neophodna motivacija za naučnika. Kao rezultat toga, rezultati su izobličeni (na kraju krajeva, recenzenti mogu sumnjati u njih), a „dijeljenje citata“ i „pronalaženje citata“ postaju uobičajena praksa.

Za Rusiju (posebno u humanističkim naukama) ovaj problem je potpuno relevantan: kako je zamjenik glavnog urednika jednog od najvećih ruskih istorijskih časopisa primijetio u jednom od svojih javnih govora, „možemo govoriti o dubokoj krizi historiografske kulture “, odnosno najčešće nema sistematičnosti u fusnotama se ne poštuju.

Postoji i neka, recimo, sloboda u radu s literaturom u naučnom svijetu. „Jedan od doušnika je u otvorenom tekstu rekao da ju je upravnik naterao da ukloni fusnote, rekavši da je i sama mogla da izvede iste zaključke“, primećuju M. Sokolov i K. Titaev u članku „Pokrajinska i zavičajna nauka“. Takođe daje informacije o samocitanju: „Veliki tekst karakteriše 70-90% samocitata. U prosjeku, njihov udio u nizu je oko 30%“, navode istraživači podatke iz analize četiri zbirke članaka ili teza nasumično uzetih iz kronike knjiga dva ruska regiona.

Naravno, naučnici nude alternative kvantitativnim pokazateljima. Paršin smatra da glavni metod procjene treba biti ispitivanje. Tako skreće pažnju: rad uredništva, izbor govornika na konferencijama i izbor stručnjaka postoje u nauci dugi niz godina, a često se zasnivaju na subjektivnim ocjenama. „Moje lično iskustvo učešća u svim navedenim vrstama aktivnosti procene sugeriše da one, po pravilu, dovode do razumnih rezultata“, kaže Paršin.

Paršin napominje: u brojnim naučno razvijenim zemljama, upotreba naučnih indeksa citiranosti ili impakt faktora časopisa za procjenu djelotvornosti je ograničena. Tako se u Velikoj Britaniji ocjenjuju aktivnosti svih naučnih organizacija za period od 1. januara 2008. do 31. jula 2013. godine. Prema pravilu 53, „Komisije neće koristiti faktore uticaja časopisa, rangiranje ili impliciranu reputaciju izdavača u donošenju sudova o kvalitetu predstavljenih rezultata, a to se odnosi na sve naučne discipline.

Također u pravilu 52, agencije za finansiranje „ne predlažu niti ohrabruju institucije da se oslanjaju na podatke o citatima prilikom odabira pojedinaca ili rezultata za uključivanje u podneske.

Brojne institucije, na primjer Institut za napredne studije u Princetonu (SAD), prema Parshinu, odbijaju da koriste bibliometriju. Stručnost, međutim, ima nedostatak: provocira naučnike da stvore neformalne mreže koje će njihove veze „gurnuti“ na vrh. Naravno, takve grupe postoje u nauci, a bez takvih mreža ne može postojati niti jedan naučnik u bilo kojoj disciplini (ljudi moraju razmjenjivati ​​ideje, naučnu literaturu, raspravljati itd.). Ali onog trenutka kada odluka grupe određenih stručnjaka postane odlučujuća, učešće u takvim mrežama postaje vitalno i postoji ogroman prostor za zloupotrebe. Može se pojaviti više ljudi koji primaju beneficije “za usluge nauke”, mjerene na nepoznat način i od koga.

Ali to ne znači da je indeks citiranja lijek. Brojke je nemoguće učiniti apsolutnim: sami proračuni su diskutabilni. “Koliko god se trudili, moje kolege i ja ne možemo pomiriti naše vlastite brojke citiranja u samoj Nature, u nekim drugim časopisima Nature, pa čak i u Scienceu sa brojanjima koja se koriste u ISI (platforma za pretragu koja kombinuje apstraktne baze podataka publikacija u naučnim časopisima),” piše urednik Nature Philip Campbell. Odnosno, brojevi mogu biti alat koji nam, u određenim situacijama, omogućava da shvatimo koliko je određeni naučnik efikasan. Ne smijemo zaboraviti da je u naučnom svijetu pojam “reputacije” zadržao svoje značenje, a sigurno se ne stvara uz pomoć visokog H-indeksa.