ความหมายและเกณฑ์ประสิทธิผลของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การประเมินประสิทธิผลของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการนำไปปฏิบัติ

ตาม "ระเบียบวิธีมาตรฐานในการประเมินประสิทธิภาพขององค์กรวิทยาศาสตร์" เกณฑ์หลักในการประเมินประสิทธิผลของการวิจัยคือตัวบ่งชี้ต่อไปนี้: การปฏิบัติตามระดับอะนาล็อกที่ดีที่สุดในโลก กิจกรรมการตีพิมพ์ การมีอยู่ของวัตถุทรัพย์สินทางปัญญา และ การคุ้มครองทางกฎหมายระดับการพัฒนาเชิงพาณิชย์

ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของงานวิจัยถูกกำหนดโดยอัตราส่วนของผลกระทบทางเศรษฐกิจประจำปีที่เกิดขึ้นจริงจากการดำเนินการตามผลการวิจัยและพัฒนาต่อต้นทุนในการได้รับ จำนวนประสิทธิภาพเชิงเศรษฐกิจของงานวิจัยสำหรับปีบัญชีถูกกำหนดโดยความแตกต่างของต้นทุนที่ลดลงของตัวเลือกพื้นฐานและตัวเลือกใหม่โดยคำนึงถึงปริมาณและระยะเวลาของการดำเนินงานไปสู่การผลิตตามสูตรการลดที่รู้จักกันดี ค่าใช้จ่าย

สิ่งที่ยากที่สุดคือการประเมินประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติในปัจจุบันผ่านลิงก์จำนวนหนึ่งซึ่งผลลัพธ์ไม่พบการนำไปประยุกต์ใช้ในการผลิตโดยตรงและทันที งานวิจัยดังกล่าวรวมถึงการค้นพบปรากฏการณ์และหลักการใหม่ๆ ที่มีความสำคัญต่อการปฏิบัติในอนาคต งานเหล่านี้สามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพในการผลิตในขนาดมหาศาล แต่เฉพาะในอนาคตอันห่างไกลไม่มากก็น้อยเท่านั้น พวกเขาไม่มีมุมมองเชิงปฏิบัติที่ชัดเจนเท่ากับงานวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่ทุกวันซึ่งบรรลุเป้าหมายเชิงปฏิบัติที่เฉพาะเจาะจง

การพัฒนาและการประยุกต์ใช้วิธีการประเมินประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของงานวิจัยและพัฒนาเป็นหนึ่งในกลไกที่สำคัญที่สุดในการเร่งความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีโดยมุ่งเน้นศักยภาพทางวิทยาศาสตร์ในด้านที่สำคัญที่สุดของการพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศและการกระจายวัสดุการเงินและทรัพยากรมนุษย์ .

ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์จะพิจารณาจากขั้นตอนต่างๆ:

– เมื่อวางแผนงานวิจัยเมื่อคำนวณผลกระทบทางเศรษฐกิจโดยประมาณแล้ว ขนาดที่สามารถใช้เพื่อตัดสินความเป็นไปได้ของงานวิจัย (ประสิทธิภาพที่คำนวณได้)

– หลังจากเสร็จสิ้นงานวิจัย โดยคำนึงถึงผลการวิจัยและการนำต้นแบบไปใช้ การคำนวณผลกระทบทางเศรษฐกิจที่คาดหวังจะได้รับการชี้แจง

– หลังจากนำผลการวิจัยไปใช้ในการผลิตแล้ว ที่นี่จะคำนวณผลกระทบทางเศรษฐกิจที่เกิดขึ้นจริงซึ่งได้รับการยืนยันโดยองค์กรต่างๆ โดยใช้ผลการวิจัย

การคำนวณประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจจะดำเนินการในโครงการวิจัยที่มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างกระบวนการทางเทคโนโลยี เครื่องจักรและวัสดุใหม่ การเพิ่มระดับขององค์กรทางเศรษฐกิจ และในการวิจัยในสาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติที่สามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงการผลิตวัสดุ

ข้อมูลต่อไปนี้ได้รับการยอมรับเป็นพื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ (มาตรฐาน): ในขั้นตอนการพัฒนา - ระดับสูงสุดของเทคโนโลยีที่นำไปใช้ ออกแบบ หรือในขั้นตอนของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เสร็จสมบูรณ์ในประเทศและต่างประเทศ เมื่อนำไปใช้งาน - ระดับทางเทคนิคที่จะบรรลุได้เมื่องานวิจัยนี้ถูกนำไปใช้ในการผลิต

ผลกระทบของการวิจัยและพัฒนาทางวิทยาศาสตร์นั้นปรากฏเฉพาะจากการมีปฏิสัมพันธ์กับปัจจัยอื่น ๆ ของการเติบโตทางเศรษฐกิจเท่านั้น - การลงทุนด้านทุน แรงงาน การศึกษา การจัดบริการข้อมูลและเครือข่าย ฯลฯ และก่อนที่ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการวิจัยและพัฒนาทางวิทยาศาสตร์จะกลายเป็น การปฏิบัติในการผลิตจะต้องดำเนินการทั้งห่วงโซ่ต้นทุนและกิจกรรม

ประสิทธิผลของการนำผลิตภัณฑ์ทางวิทยาศาสตร์ไปใช้เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้หลักของความเป็นไปได้ของการประยุกต์ใช้ผลการวิจัยที่ได้รับในทางปฏิบัติรวมถึง และในเชิงพาณิชย์ เช่นเดียวกับความต้องการและระดับของการจำลองแบบ

การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในลักษณะประยุกต์ ดำเนินการโดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาเทคโนโลยี อุปกรณ์ใหม่ การจัดระเบียบการผลิตและแรงงาน และบนพื้นฐานนี้ จะได้รับการลดต้นทุนวัสดุและแรงงาน การปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการ และ การเพิ่มผลกำไรของผู้ประกอบการ

การเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจไปสู่ความสัมพันธ์ทางการตลาดสร้างความต้องการทางสังคมสำหรับความสำเร็จล่าสุดของวิทยาศาสตร์ เนื่องจากสิ่งเหล่านี้รับประกันว่าจะเพิ่มผลิตภาพแรงงานและเพิ่มปริมาณผลิตภัณฑ์ที่แข่งขันได้เป็นหลัก

ผู้ผลิตเริ่มเข้าใจว่าในสภาวะทางเศรษฐกิจและสังคมใหม่ เฉพาะองค์กรที่สร้างเงื่อนไขที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเชี่ยวชาญความสำเร็จในการปฏิบัติงานด้านการผลิตอย่างรวดเร็วเท่านั้นที่สามารถอยู่รอดได้ ดังนั้นแนวคิด “การนำการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ไปใช้” จึงค่อยๆ เต็มไปด้วยความหมายใหม่ จำแนกตามเกณฑ์สองประการ ได้แก่ รูปแบบของการนำวัสดุไปใช้และหน้าที่การทำงานของวัตถุที่นำไปใช้

การนำไปปฏิบัติ– คือการถ่ายโอนไปสู่การผลิตหรือการใช้ผลิตภัณฑ์ทางวิทยาศาสตร์ที่ให้ผลกระทบทางเทคนิค เศรษฐกิจ หรือสังคม กระบวนการนี้ประกอบด้วยขั้นตอน: การดำเนินการวิจัยและการผลิตและการผลิตจำนวนมาก

ประการแรกเกิดจากการที่ไม่ว่าข้อเสนอแนะของงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์จะละเอียดรอบคอบเพียงใด ก็ไม่สามารถคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ รวมถึงปัจจัยสุ่มที่ทำงานในสภาวะการผลิตจริงโดยทั่วไปและในองค์กรเฉพาะเจาะจงโดยเฉพาะ สิ่งนี้ใช้กับวัสดุและกระบวนการทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ ในระดับเดียวกัน ขั้นตอนการดำเนินการต้องใช้ต้นทุนทางการเงินจำนวนมาก ต้องใช้แรงงานมากในการผลิตตัวอย่างการวิจัย ซึ่งมักต้องมีการดัดแปลงและการประมวลผล

จากผลการทดสอบการผลิตวิจัย จะมีการประเมินประสิทธิภาพทางเทคนิคและเศรษฐศาสตร์ของกลุ่มตัวอย่างที่แนะนำ ในเวลาเดียวกัน มีการให้ความสนใจเป็นพิเศษกับตัวบ่งชี้การปฏิบัติงานในด้านคุณภาพ ความน่าเชื่อถือ ความทนทาน ต้นทุน ความสามารถในการผลิตและการดำเนินงาน ความจำเป็นในการติดตั้งโรงงานผลิตใหม่ และความเป็นไปได้ของการผลิตจำนวนมาก ผลการทดสอบจะถูกบันทึกไว้ในเอกสาร

หลังจากเสร็จสิ้นขั้นตอนแรก ขั้นตอนที่สองจะเริ่มต้นขึ้น - การผลิตจำนวนมาก

ระบบการดำเนินงานของรัฐประกอบด้วยสามระดับ: รัฐ อุตสาหกรรม และองค์กรการผลิต

บน ระดับรัฐมีการพัฒนากฎหมายเพื่อใช้ผลการวิจัยและปกป้องสิทธิของผู้สร้างสรรค์อุปกรณ์ เทคโนโลยี และวัสดุใหม่ การจดทะเบียนการค้นพบและสิ่งประดิษฐ์ทั้งในประเทศและต่างประเทศ และประเด็นการต่ออายุใบอนุญาตและสิทธิบัตรคือ ได้รับการแก้ไข

อุตสาหกรรมกระทรวงและกรมต่างๆ มีบทบาทในการวางแผนและควบคุมหน่วยงานสำหรับการทำงานของสถาบันวิจัยอุตสาหกรรม ห้องปฏิบัติการ องค์กรปฏิบัติการ และแผนกต่างๆ ในสถานประกอบการ

มีสมาคมวิทยาศาสตร์และการผลิตและศูนย์การศึกษาการวิจัยและการผลิตที่ตั้งอยู่ วิธีโปรแกรมเป้าหมายการจัดและวางแผนการวิจัยตามแผนงาน ปัญหา – เป้าหมาย – โครงการ – ทรัพยากร – ผลลัพธ์สุดท้าย

เพื่อเร่งการใช้งานผลการวิจัยในทางปฏิบัติ นักพัฒนาจึงได้ทำข้อตกลงกับองค์กรและองค์กรต่างๆ สัญญาทางธุรกิจสำหรับการนำไปปฏิบัติ ให้การกำกับดูแลของนักออกแบบ และการมีส่วนร่วมของนักพัฒนาในการออกแบบและการปรับแต่งเทคโนโลยี

ตามที่นักวิจัยต่างชาติบางคนระบุว่า จากการพัฒนาขั้นพื้นฐานทั้งหมดร้อยประการ หนึ่งในสิบของงานจบลงด้วยผลลัพธ์เชิงบวกอย่างชัดเจน ครึ่งหนึ่งของงานวิจัย และไม่เกิน 20% ของงานประยุกต์และการออกแบบ อย่างไรก็ตาม การลงทุน (นวัตกรรม) ในด้านวิทยาศาสตร์มีประสิทธิภาพมากกว่าการลงทุนในการสืบพันธุ์แบบธรรมดาประมาณสามเท่า

มีผลกระทบทางเศรษฐกิจ วิทยาศาสตร์ เทคนิค การป้องกันและสังคมจากการดำเนินงานวิจัยและพัฒนา

ทางเศรษฐกิจโดดเด่นด้วยการประหยัดในการดำรงชีวิตและแรงงานที่เป็นตัวเป็นตนในการผลิตทางสังคม ซึ่งแสดงเป็นต้นทุนซึ่งได้มาจากการดำเนินการตามผลการวิจัย เปรียบเทียบกับต้นทุนของการวิจัย

ภายใต้ ทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคผลกระทบนี้เข้าใจว่าเป็นการขยายความรู้เกี่ยวกับสิ่งแวดล้อม: การระบุข้อเท็จจริงใหม่ ความเชื่อมโยง รูปแบบ การค้นพบกฎหมาย การพัฒนาวัสดุ อุปกรณ์ เทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่มีส่วนช่วยในการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีต่อไป

ป้องกันผลที่ได้คือการสร้างระบบทางเทคนิค เทคโนโลยี และองค์กรใหม่ที่เพิ่มความปลอดภัยของรัฐ

ทางสังคมผลกระทบดังกล่าวปรากฏในการเปลี่ยนแปลงเนื้อหา ลักษณะและสภาพของงาน การเพิ่มระดับและคุณภาพชีวิตของประชาชน ระดับการศึกษาและวิชาชีพโดยทั่วไป ในการพัฒนาวัฒนธรรม วิทยาศาสตร์ สุขภาพและการคุ้มครองแรงงาน ข้อควรระวังด้านความปลอดภัย การปรับปรุง สภาพแวดล้อม ฯลฯ

ตามกฎแล้วสำหรับวิทยาศาสตร์ประยุกต์ปัจจัยชี้ขาดคือผลกระทบทางเศรษฐกิจซึ่งถูกกำหนดโดยการลดต้นทุนการผลิตทั้งหมดในอุตสาหกรรมที่กำลังดำเนินการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เสร็จสมบูรณ์

ขึ้นอยู่กับ ขั้นตอนการปฏิบัติงานผลกระทบทางเศรษฐกิจประเภทต่อไปนี้มีความโดดเด่น:

· ก่อนหน้า– ในขั้นตอนการศึกษาความเป็นไปได้ของการศึกษาความเป็นไปได้ มีการคำนวณในแง่ทั่วไปสำหรับปริมาณการใช้งานที่แน่นอน

· ที่คาดหวัง– อยู่ในขั้นตอนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ คำนวณจากการพยากรณ์เวลาของการดำเนินการตามผลลัพธ์ที่ได้รับในการผลิตตามระยะเวลาการใช้งานของผลลัพธ์ที่ได้รับ (สูงสุด 10 ปีนับจากเริ่มดำเนินการ)

· แท้จริง– ภายหลังการนำผลทางวิทยาศาสตร์ไปใช้ในการผลิตและมีผลเฉพาะเจาะจงแล้ว การคำนวณขึ้นอยู่กับต้นทุนจริงของการวิจัยและการดำเนินการ โดยคำนึงถึงตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจของอุตสาหกรรมที่การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์เหล่านี้จะถูกนำไปใช้

ผลกระทบทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นถูกกำหนดโดยตัวบ่งชี้ทั่วไปสำหรับปริมาณการดำเนินการที่เป็นไปได้ ทำหน้าที่เป็นข้อมูลและเหตุผลสำหรับความเป็นไปได้ในการดำเนินการตามผลลัพธ์ในการผลิตอย่างกว้างขวาง

ผลกระทบทางเศรษฐกิจที่คาดหวังจะถูกคำนวณเมื่อเลือกแนวโน้มของหัวข้อการวิจัยโดยใช้วิธีทางคณิตศาสตร์และแบบผู้เชี่ยวชาญ

วิธีทางคณิตศาสตร์ขึ้นอยู่กับการใช้ระบบตัวบ่งชี้ที่กำหนดแนวโน้มของการศึกษา ในหัวข้อที่นำไปใช้ ผลกระทบทางเศรษฐกิจที่คาดหวังจะคำนวณโดยใช้สูตร:

ที่ไหน วี– ปริมาณการผลิตหลังการดำเนินการตามหัวข้อผลลัพธ์

C – ต้นทุนต่อหน่วยการผลิต UAH

ร n – ความน่าจะเป็นของความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์ในการพัฒนาหัวข้อ;

ร c – ความน่าจะเป็นของการดำเนินการตามการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์

ต– ระยะเวลาการดำเนินการผลิตเป็นปี

Zn, Zd, Zr – ต้นทุนตามลำดับสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เพื่อการวิจัยและการพัฒนาอุตสาหกรรม ต้นทุนรายปีสำหรับการผลิต UAH

ตัวบ่งชี้แนวโน้มของหัวข้อทางวิทยาศาสตร์สามารถกำหนดได้จากสูตร

, (4.2)

ที่ไหน อี o – ผลกระทบทางเศรษฐกิจที่คาดหวังทั้งหมด, UAH;

ร p – ความน่าจะเป็นของความเสี่ยง

ปริมาณ ร n , อาร์วี , อาร์ p ถูกกำหนดไว้บนพื้นฐานของการพยากรณ์

การวิจัยขั้นพื้นฐานเริ่มมีผลหลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่งหลังจากเริ่มทำงานเท่านั้น ผลลัพธ์นี้สามารถนำไปใช้ในภาคส่วนต่างๆ ของการผลิตเพื่อสังคม แม้ในภาคส่วนที่ไม่คาดว่าจะเกิดผลก็ตาม ดังนั้นการวิจัยขั้นพื้นฐานจึงได้รับการประเมินตามตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพ:

· ความเป็นไปได้ของการใช้ผลการวิจัยอย่างกว้างขวางในภาคส่วนต่างๆ ของการผลิตทางสังคม

· ความแปลกใหม่ของปรากฏการณ์ซึ่งส่งเสริมการวิจัยที่เกี่ยวข้องขั้นพื้นฐาน

· การสนับสนุนความสามารถด้านความมั่นคงและการป้องกันของประเทศ

· การอนุรักษ์สิ่งแวดล้อม;

·ลำดับความสำคัญของวิทยาศาสตร์ในประเทศและการยอมรับในระดับสากล

เมื่อทำการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ผลกระทบทางเศรษฐกิจจะถูกคำนวณในด้านต่อไปนี้:

· การสร้างเทคโนโลยีใหม่ วิธีการผลิต ชุดเครื่องจักรสำหรับสาขาการผลิตทางสังคม

· การปรับปรุงระดับองค์กร การจัดการ และการผลิต

· ศึกษาปัญหาสังคม

ปัจจัยด้านเวลามีความสำคัญอย่างยิ่งในการพิจารณาผลของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการนำผลลัพธ์ไปใช้ในการผลิต

เพื่อประเมินประสิทธิผลของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์จึงมีความจำเป็น ดัชนีชี้วัดซึ่งรวมถึง:

· ความเป็นตัวแทน(การเป็นตัวแทน) – จำนวนตัวบ่งชี้ควรเพียงพอที่จะอธิบายกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ และแต่ละตัวบ่งชี้ควรสะท้อนงานในทิศทางนี้อย่างเต็มที่ที่สุด

· บวก– ตัวชี้วัดต้องสอดคล้องกันและเป็นอิสระซึ่งกันและกัน

· ความไม่คลุมเครือ– ตัวบ่งชี้ควรแสดงในลักษณะเพื่อหลีกเลี่ยงการตีความซ้ำซ้อนและลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาด

· ความสามารถในการเปรียบเทียบ– ตัวชี้วัดควรจัดให้มีความเป็นไปได้ของการเปรียบเทียบวัตถุประสงค์ในช่วงเวลาหนึ่ง และกับตัวชี้วัดของแผนกวิทยาศาสตร์อื่นๆ

· การควบคุมได้– ตัวบ่งชี้จะต้องคำนวณตามข้อมูลทางสถิติที่อยู่ภายใต้การควบคุม

สามารถประเมินประสิทธิผลของงานวิจัย ทีมงาน (สถาบันวิจัย สำนักออกแบบ แผนก แผนกของมหาวิทยาลัย) ได้:

§ จำนวนหัวข้อทางวิทยาศาสตร์ที่แนะนำ

§ จำนวนใบอนุญาตที่ขายและจำนวนรายได้จากใบอนุญาต

§ ผลิตภาพแรงงาน กำหนดจากอัตราส่วนต้นทุนการวิจัยสำหรับปีต่อจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยของบุคลากรหลักและบุคลากรเสริม

ตัวชี้วัดประการหนึ่งสำหรับการประเมินประสิทธิผลของงานทางวิทยาศาสตร์และผู้เขียนโดยเฉพาะในประเทศตะวันตกคืออัตราการอ้างอิง ได้แก่ จำนวนการอ้างอิงถึงผลงานเหล่านี้และผู้แต่งในผลงานของนักวิจัยคนอื่น ๆ ในประเทศของเรามีการใช้ตัวบ่งชี้นี้น้อยมาก แต่ในอนาคตควรกลายเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้หลักเนื่องจากเป็นลักษณะของผลลัพธ์ที่ได้รับแม้ว่าจะเป็นค่าลบก็ตาม

การสนับสนุนอย่างมากต่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ควรและสามารถทำได้โดยเจ้าหน้าที่วิทยาศาสตร์และการสอนของมหาวิทยาลัยระดับที่ได้รับการรับรองระดับ III และ IV ซึ่งปัจจุบันมีบุคลากรทางวิทยาศาสตร์มากกว่าสองในสามของจำนวนบุคลากรทางวิทยาศาสตร์ทั้งหมดของประเทศ การดำเนินการวิจัยโดยใช้งบประมาณของรัฐหรือเงินทุนตามสัญญาทางเศรษฐกิจ พวกเขาไม่เพียงแต่สามารถแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญได้สำเร็จเท่านั้น แต่ยังใช้ในกระบวนการศึกษา ดึงดูดนักศึกษารุ่นพี่ให้มางานนี้ ปลูกฝังความสนใจและพัฒนาความสามารถทางวิทยาศาสตร์ การวิจัย เตรียมสิ่งทดแทน

ประสิทธิผลของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการฝึกอบรมวิชาชีพของนักวิทยาศาสตร์และตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดในหัวข้องานวิจัยของพวกเขา ดังนั้นควรมีการดำเนินการรับรองซ้ำของผู้ปฏิบัติงานทางวิทยาศาสตร์เป็นระยะเพื่อกำหนดระดับการปฏิบัติตามระดับคุณภาพวิชาชีพที่แท้จริงตามข้อกำหนดที่กำหนดโดยตำแหน่งที่ดำรงตำแหน่ง เพื่อจุดประสงค์นี้จึงมีการจัดตั้งคณะกรรมการพิเศษขึ้นซึ่งทำงานตามเกณฑ์ที่พัฒนาไว้อย่างชัดเจนสำหรับการประเมินงานของผู้ได้รับการรับรอง

มีการนำเสนอการวิเคราะห์โดยย่อเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ในการประเมินประสิทธิภาพทรัพยากรของเทคโนโลยีโรงหล่อ มีการกำหนดหลักการพื้นฐานสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของทรัพยากร เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปริมาณประสิทธิผลของตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับเทคโนโลยีโรงหล่อที่ออกแบบหรือที่มีอยู่ จึงมีการเสนอเกณฑ์สำหรับประสิทธิผล เลือกเกณฑ์การทำงาน พลังงาน และทรัพยากรเป็นเกณฑ์หลัก อย่างไรก็ตาม เกณฑ์ที่พบบ่อยที่สุดในการเปรียบเทียบและประเมินเทคโนโลยีการผลิตดังที่แสดงในบทความคือเกณฑ์ด้านพลังงาน บทความนี้สะท้อนให้เห็นว่าต้นทุนพลังงานทั้งไฟฟ้า เครื่องกล และประเภทอื่นๆ ในการผลิตที่เป็นประโยชน์ต่อสังคมสามารถระบุได้ว่าเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญของระดับของเทคโนโลยีในการพัฒนาสังคมยุคใหม่ จากผลงานที่ทำสรุปได้ว่าตัวบ่งชี้ทั่วไปที่สุดของประสิทธิผลทางเทคโนโลยีทุกประเภท (สังคม ข้อมูล การผลิต ฯลฯ) ควรได้รับการยอมรับว่าเป็นการประหยัดเวลาทางสังคม

เกณฑ์การทำงาน

โรงหล่อ

ประสิทธิภาพของทรัพยากร

ประสิทธิภาพของทรัพยากร

1. Vidyaev I.G. การประเมินการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของภูมิภาค: วิทยานิพนธ์... แคนด์ เศรษฐกิจ วิทยาศาสตร์ – อีร์คุตสค์, 2549 – 198 หน้า

2. Demyanova O. V. มูลค่าเพิ่มเป็นองค์ประกอบของประสิทธิภาพของระบบเศรษฐกิจภูมิภาค // ปัญหาเศรษฐศาสตร์สมัยใหม่ – 2010. – อันดับ 1 (33)

3. เทคโนโลยีสารสนเทศ บันทึกการบรรยาย // kstudent.narod.ru/miemp/it.doc

4. Monastyrny E. A. , Vidyaev I. G. แนวทางระเบียบวิธีในการสร้างแบบจำลองระบบเศรษฐกิจและสังคมของภูมิภาค // เศรษฐศาสตร์และการจัดการ – พ.ศ. 2551 – ฉบับที่ 1. – หน้า 64-68.

5. Lettenmeier M. เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตใน 7 ขั้นตอน วิธีการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการที่เป็นนวัตกรรมเชิงนิเวศน์และปรับปรุงปริมาณการใช้วัสดุ / Lettenmeier M., Rohn H., Liedtke C., Schmidt-Bleek F. – Hitzegrad, 2009. – 60 p.

การแนะนำ

เพื่อจัดการโครงการอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อแนะนำเทคโนโลยีที่ประหยัดทรัพยากรในภาคการผลิต จำเป็นต้องสร้างข้อกำหนดเบื้องต้นที่เป็นวัตถุประสงค์สำหรับการดำเนินการตามกระบวนการดังกล่าว ข้างต้นสามารถนำไปใช้ในการพัฒนามาตรฐานทางเทคนิคและบรรทัดฐานการสะสมทรัพยากรทางการเงินที่จำเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเมื่อเวลาผ่านไป ฯลฯ มีบทบาทพิเศษโดยการก่อตัวของลำดับการติดตามและการปรับผลลัพธ์ของ โครงการและกระบวนการที่กำลังดำเนินอยู่ซึ่งมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์เหล่านี้ ลำดับนี้เรียกว่าการประเมินประสิทธิภาพทรัพยากรในอุตสาหกรรมโรงหล่อ ซึ่งจำเป็นสำหรับการตัดสินใจด้านการจัดการอย่างทันท่วงที

เพื่อกำหนดการประเมิน เราจะใช้กระบวนการระบุความสำคัญของวัตถุตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ผลลัพธ์หลักของการระบุดังกล่าวจะเป็นความคิดเห็นที่ถูกต้องทางเทคนิคและเศรษฐกิจเกี่ยวกับสถานะหรือการเปลี่ยนแปลงในสถานะของวัตถุที่ได้รับการประเมินในช่วงระยะเวลาหนึ่งในแง่ปริมาณหรือเชิงคุณภาพ

ดังนั้นการประเมินประสิทธิภาพทรัพยากรของเทคโนโลยีโรงหล่อจึงเป็นกระบวนการในการพิจารณาความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในเทคโนโลยีโรงหล่อและส่วนประกอบหลักในช่วงระยะเวลาหนึ่งโดยอาศัยการศึกษาผลลัพธ์ของการเปลี่ยนแปลงในตัวชี้วัดทางเทคนิค เศรษฐกิจ และสังคมที่มีลักษณะเฉพาะ ประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรโดยวัตถุที่กำลังประเมิน

วัตถุประสงค์หลักของการประเมินประสิทธิภาพทรัพยากรของเทคโนโลยีโรงหล่อคือการสร้างพื้นฐานระเบียบวิธีสำหรับการพัฒนาใหม่และปรับปรุงเทคโนโลยีโรงหล่อที่มีอยู่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของทรัพยากรที่พวกเขาใช้

เป้าหมายของการประเมินประสิทธิภาพทรัพยากรของเทคโนโลยีโรงหล่อ:

• การเพิ่มประสิทธิภาพ- การเลือกทางออกที่ดีที่สุดจากหลายทางเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรในการผลิตผลิตภัณฑ์
• บัตรประจำตัว- การกำหนดเทคโนโลยีโรงหล่อซึ่งคุณภาพจะตรงกับวัตถุจริงมากที่สุดภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด

ในการปฏิบัติของรัสเซียและต่างประเทศ เมื่อประเมินประสิทธิภาพทรัพยากรของผลิตภัณฑ์และบริการที่เกี่ยวข้องกับภาคส่วนใด ๆ ของเศรษฐกิจ สิ่งสำคัญคือการปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้หรือตามที่เรียกว่าแตกต่างกัน หลักการประเมินประสิทธิภาพของทรัพยากร.

หลักการประเมินประสิทธิภาพของทรัพยากร- นี่คือหลักการพื้นฐานที่เป็นแนวทางในการประเมิน

หลักการต่อไปนี้ในการประเมินประสิทธิภาพของทรัพยากรมีความโดดเด่น:

พื้นฐานในการประเมินประสิทธิภาพของทรัพยากรตามข้อมูลที่เผยแพร่โดยแผนกประเมินผลการปฏิบัติงานของธนาคารโลก (World Bank, http://www.worldbank.org) จะเป็นข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้เท่านั้น:

การปฏิบัติงานประเมินประสิทธิภาพทรัพยากรจะต้องมีความสามารถ:

1. ผู้ประเมินประสิทธิภาพทรัพยากรช่วยให้มั่นใจว่ากระบวนการประเมินทั้งหมดมีความยุติธรรมและโปร่งใส
2. ผู้ประเมินเคารพในความปลอดภัยและศักดิ์ศรีของบุคคลที่ตนโต้ตอบด้วยในระหว่างการทำกิจกรรมทางวิชาชีพ
3. ผู้ประกอบอาชีพมีภาระผูกพันทางวิชาชีพที่กำหนดโดยผลประโยชน์สาธารณะและสาธารณประโยชน์

หลักการเหล่านี้เป็นผลมาจากประสบการณ์หลายปีของผู้เชี่ยวชาญของฝ่ายการจัดการในการประเมินกิจกรรมการดำเนินงานของธนาคารโลก การใช้หลักการเหล่านี้จะช่วยให้คุณสามารถหลีกเลี่ยงปัญหามากมายที่ผู้เชี่ยวชาญเผชิญในทางปฏิบัติและเพิ่มประสิทธิภาพในการประเมินประสิทธิภาพทรัพยากรของผลิตภัณฑ์และบริการข้อมูลที่พัฒนาหรือนำไปใช้

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปริมาณประสิทธิผลของตัวเลือกที่เป็นไปได้สำหรับเทคโนโลยีโรงหล่อที่ออกแบบหรือที่มีอยู่ จำเป็นต้องเลือกเกณฑ์สำหรับประสิทธิผลอย่างถูกต้อง

เกณฑ์การทำงานค่านิยมของพวกเขาบ่งบอกถึงระดับของการปฏิบัติตามลักษณะที่ต้องการของกระบวนการหล่อโลหะที่นักพัฒนาต้องการด้วยความสามารถของเทคโนโลยีที่ทันสมัย ลักษณะดังกล่าวอาจเป็นได้ เช่น

• คุณลักษณะของกาล-อวกาศของกระบวนการหล่อที่กำลังดำเนินการ (ความเร็วของกระบวนการหล่อ ปริมาตรโลหะที่ต้องการสำหรับการหลอม ฯลฯ )
• ลักษณะความน่าเชื่อถือของการดำเนินการตามกระบวนการหล่อ (ความน่าจะเป็นในการได้รับการหล่อคุณภาพสูง จำนวนข้อบกพร่องที่พื้นผิวที่เกิดขึ้น ฯลฯ )
• พารามิเตอร์ที่แสดงถึงระดับความสำเร็จของผลลัพธ์สุดท้ายของการหล่อหลักที่นำมาใช้โดยใช้เทคโนโลยีนี้ (ความสอดคล้องของพารามิเตอร์ทางเรขาคณิตของการหล่อกับพารามิเตอร์ที่ระบุในการวาดภาพของกระบวนการทางเทคโนโลยี การปฏิบัติตามคุณสมบัติผลลัพธ์ของการหล่อด้วยค่าที่คาดหวัง ฯลฯ)

เกณฑ์ทรัพยากรค่านิยมของพวกเขาบ่งบอกถึงปริมาณและคุณภาพของทรัพยากรต่างๆ ทรัพยากรเหล่านี้จำเป็นสำหรับการใช้เทคโนโลยีโรงหล่อนี้ ทรัพยากรดังกล่าวอาจเป็น:

• ทรัพยากรวัสดุ (เครื่องมือและอุปกรณ์เทคโนโลยีที่จำเป็นสำหรับการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จ)
• ทรัพยากรพลังงาน (ต้นทุนพลังงานสำหรับการดำเนินการกระบวนการด้วยเทคโนโลยีที่กำหนด)
• ทรัพยากรบุคคล (จำนวนและระดับการฝึกอบรมบุคลากรที่จำเป็นสำหรับการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้)
• ทรัพยากรเวลา (ระยะเวลาที่ต้องการเพื่อให้ได้การหล่อคุณภาพสูงด้วยเทคโนโลยีที่กำหนดขององค์กร)
• แหล่งข้อมูล (องค์ประกอบของข้อมูลและความรู้ - ชุดของการออกแบบและเอกสารทางเทคโนโลยีที่จำเป็นสำหรับการนำเทคโนโลยีโรงหล่อไปใช้อย่างประสบความสำเร็จ)

การผลิตโรงหล่อถือเป็นส่วนที่แยกกันไม่ออกของอุตสาหกรรมวิศวกรรม เป็นผลิตภัณฑ์ของโรงหล่อที่ต่อมาเปลี่ยนเป็นเครื่องจักรสำเร็จรูป ปัจจุบันมีเทคโนโลยีที่ยืดหยุ่นมากมายสำหรับการผลิตงานหล่อที่แม่นยำและซับซ้อนสูง โดยทั่วไป แม่พิมพ์หล่อสามารถแบ่งออกเป็นแม่พิมพ์หลายแบบและแบบใช้ครั้งเดียว (ทราย)

ทรายใช้ทำแม่พิมพ์หล่อแบบครั้งเดียว ตัวอย่างเช่น ทรายในแม่น้ำลุ่มน้ำไม่เหมาะสำหรับวัตถุประสงค์เหล่านี้โดยสิ้นเชิงเนื่องจากคุณสมบัติเฉพาะของมัน ที่นี่คุณต้องใช้ทรายก่อสร้างที่ผ่านการขัดเกลาซึ่งแห้งในเตาอบแบบพิเศษ แม่พิมพ์หลายชิ้นทำจากโลหะ (แม่พิมพ์และแม่พิมพ์แช่เย็น) กราไฟท์ หรือเซรามิกทนไฟ แม่พิมพ์ทนไฟทำจากดินพอร์ซเลน (ดินขาว) และโลหะอื่น ๆ ที่มีความต้านทานไฟเพิ่มขึ้น

นอกจากนี้ยังใช้แบบจำลองที่ทำจากพลาสติกหรือโลหะที่ผ่านการแปรรูปง่าย กราไฟท์ทวีคูณทำขึ้นโดยการตัดกราไฟท์ และเซรามิกสามารถขึ้นรูปได้ง่าย สามารถใช้สำหรับการหล่อใหม่ได้ แต่ราคาถูกกว่าแม่พิมพ์โลหะอย่างมาก

จากที่กล่าวมาข้างต้น มีการกำหนดข้อสรุปต่อไปนี้ว่าทรัพยากรประเภทหลักและสำคัญที่สุดในภาคการผลิต (โรงหล่อ) คือทรัพยากรพลังงานและวัสดุ ดังนั้นความสนใจสูงสุดเมื่อใช้เทคโนโลยีกระบวนการผลิตเพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมจึงถูกจัดสรรให้กับเทคโนโลยีประหยัดพลังงานและประหยัดวัสดุสำหรับการผลิตผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป

เกณฑ์ประสิทธิภาพของทรัพยากรทำให้สามารถเปรียบเทียบเทคโนโลยีประเภทต่างๆ โดยพื้นฐานได้ นอกจากนี้การใช้งานยังทำให้สามารถประเมินผลที่ได้รับจากการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในเชิงปริมาณจากมุมมองของประโยชน์ทางสังคมของการใช้งานและในแง่ของการประหยัดทรัพยากรของสังคมประเภทต่างๆ

ด้วยเหตุนี้ เกณฑ์ทั่วไปในการเปรียบเทียบและประเมินเทคโนโลยีการผลิต รวมถึงเทคโนโลยีการหล่อโลหะจึงได้แก่ เกณฑ์ด้านพลังงาน ซีค่าใช้จ่ายด้านพลังงานทั้งไฟฟ้า เครื่องกล และประเภทอื่น ๆ ในการผลิตที่เป็นประโยชน์ต่อสังคมสามารถระบุได้ว่าเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่สำคัญของระดับของเทคโนโลยีในการพัฒนาสังคมยุคใหม่

อย่างไรก็ตาม ตัวบ่งชี้ทั่วไปส่วนใหญ่ของความสามารถในการผลิตทุกประเภท (ทางสังคม ข้อมูล การผลิต ฯลฯ) ควรได้รับการยอมรับ ประหยัดเวลาทางสังคมการประหยัดดังกล่าวเกิดขึ้นได้จากการใช้เทคโนโลยีดังกล่าว เกณฑ์นี้ซึ่งกำหนดโดยนักวิชาการ P. G. Kuznetsov และ V. G. Afanasyev เป็นหนึ่งในระดับการพัฒนาทั่วไปที่สุดของสังคมดูเหมือนว่าผู้เขียนบทความนี้เหมาะสำหรับการประเมินเชิงปริมาณของประสิทธิผลของเทคโนโลยีโรงหล่อประเภทต่างๆ ด้วยเกณฑ์นี้ ทำให้สามารถวิเคราะห์เปรียบเทียบเทคโนโลยีโรงหล่อได้ เป็นที่ทราบกันดีว่าการประหยัด (การผลิต พลังงาน ฯลฯ) สามารถลดการประหยัดเวลาได้ในที่สุด เป็นที่น่าสังเกตว่าตามข้อมูลของ P. G. Kuznetsov เป็นเช่นนั้น งบประมาณเวลาทางสังคมและเป็นทรัพยากรหลักในการดำรงชีวิตและพัฒนาสังคมยุคใหม่

อันที่จริง สำหรับการแนะนำและการนำไปปฏิบัติจริงของกระบวนการสร้างความทันสมัยของสังคม (ทางปัญญา จิตวิญญาณ หรือเศรษฐกิจ) จำเป็นที่จะต้องมีโอกาสในการใช้เวลาส่วนหนึ่งของทรัพยากรทั่วไปของเวลาทางสังคมที่มีให้เพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง สังคมต้องการ "ทรัพยากรฟรี" ของเวลา และเวลาทางสังคม ทรัพยากรนี้ต้องมีอยู่ในงบประมาณทั่วไปของเวลาทางสังคมของสังคม นอกเหนือจากการใช้จ่ายกับ "รายการ" อื่น ๆ ของงบประมาณนี้ “บทความ” อื่น ๆ เราหมายถึงบทความที่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาการช่วยชีวิตตามปกติและการสืบพันธุ์ของสังคม

ดังนั้นสิ่งที่สำคัญที่สุดและมีประโยชน์มากที่สุดจากมุมมองทางสังคมสำหรับสังคมคือเทคโนโลยีที่ทำให้สามารถประหยัดเวลาทางสังคมได้มากที่สุด โดยปล่อยให้มันใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น ตัวอย่างที่ชัดเจนของเป้าหมายอื่นๆ ดังกล่าวคือการพัฒนาสังคม วิธีการข้างต้นช่วยให้เราสามารถเปลี่ยนมุมมองที่กำหนดไว้เกี่ยวกับประสิทธิภาพของเทคโนโลยีโรงหล่อประเภทต่างๆ ได้อย่างรุนแรง น่าเสียดายที่ในปัจจุบันเกณฑ์การทำงานสำหรับการประเมินเทคโนโลยีโรงหล่อเหล่านี้เป็นเกณฑ์การใช้งาน

แน่นอนว่าการใช้การประหยัดเวลาทางสังคมเป็นเกณฑ์ทั่วไปสำหรับประสิทธิภาพของเทคโนโลยีโรงหล่อในปัจจุบันยังไม่ได้รับการพัฒนาด้านระเบียบวิธีที่จำเป็น อย่างไรก็ตาม ฉันอยากจะเน้นย้ำว่าแนวทางนี้ดูมีแนวโน้มดีสำหรับเรามาก ท้ายที่สุดแล้ว ไม่เพียงแต่ทำให้สามารถสร้างพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการตามสโลแกนมนุษยนิยมที่เผยแพร่อย่างกว้างขวางในปัจจุบัน: "ทุกสิ่งมีไว้เพื่อประโยชน์ของมนุษย์!" แต่ยังเปลี่ยนแปลงไปอีกด้วย โลกทัศน์ของสังคมทัศนคติของเขาต่อบทบาททางสังคมและความสำคัญของการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศ

ผลงานที่นำเสนอในบทความนี้ได้รับการสนับสนุนจากประธานาธิบดีแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย MK-6661.2013.8

ผู้วิจารณ์:

Smirnov Serafim Vsevolodovich ปริญญาเอก สาขาวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์, ศาสตราจารย์, ศาสตราจารย์ภาควิชา FE TUSUR, Tomsk

Troyan Pavel Efimovich ปริญญาเอก สาขาวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์, ศาสตราจารย์, หัวหน้า. แผนก FE TUSUR, Tomsk

ลิงค์บรรณานุกรม

วิทยาศาสตร์เป็นสาขาการลงทุนที่มีประสิทธิภาพที่สุด ในทางปฏิบัติทั่วโลกเป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปว่ากำไรจากการลงทุนในวิทยาศาสตร์อยู่ที่ 100-200% ซึ่งสูงกว่ากำไรในอุตสาหกรรมใดๆ มาก ในประเทศของเราประสิทธิผลของวิทยาศาสตร์ก็ค่อนข้างสูงเช่นกัน

วิทยาศาสตร์มีค่าใช้จ่ายเพิ่มมากขึ้นทุกปี ในเรื่องนี้ปัญหาที่สองเกิดขึ้นในระบบเศรษฐกิจ - ลดต้นทุนโดยตรงของการวิจัยในขณะที่เพิ่มผลกระทบของการดำเนินการ ดังนั้นประสิทธิผลของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ยังหมายถึงการดำเนินการวิจัยอย่างประหยัดที่สุดด้วย การเพิ่มประสิทธิภาพการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในทีมสามารถทำได้หลายวิธี: โดยการปรับปรุงการวางแผนและการจัดองค์กรของการวิจัย การใช้อุปกรณ์อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การใช้เงินทุนอย่างสมเหตุสมผล สิ่งจูงใจด้านวัสดุสำหรับงานทางวิทยาศาสตร์ การประยุกต์การจัดองค์กรทางวิทยาศาสตร์ของแรงงาน การปรับปรุงบรรยากาศทางจิตวิทยาในทีมวิจัย ฯลฯ

มีการใช้เกณฑ์ต่างๆ เพื่อประเมินประสิทธิผลของการวิจัย การวิจัยขั้นพื้นฐานจะให้ผลหลังจากช่วงเวลาสำคัญหลังจากเริ่มการวิจัยเท่านั้น ผลการวิจัยพื้นฐานสามารถประเมินได้โดยใช้เกณฑ์เชิงคุณภาพเท่านั้น:

– ความเป็นไปได้ในการประยุกต์ผลลัพธ์ในอุตสาหกรรมต่างๆ

– ความแปลกใหม่ของปรากฏการณ์ซึ่งเป็นแรงผลักดันให้เกิดการวิจัยในปัจจุบัน

– การสนับสนุนความสามารถในการป้องกันของประเทศ

– ลำดับความสำคัญของวิทยาศาสตร์ภายในประเทศ

– การยอมรับผลงานในระดับสากล

– เอกสารพื้นฐาน

– การอ้างอิงผลงาน ฯลฯ

การวิจัยประยุกต์จะประเมินได้ง่ายกว่า ในกรณีนี้ จะใช้เกณฑ์เชิงปริมาณต่างๆ ในระบบเศรษฐกิจตลาด ประสิทธิผลของการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และเทคนิคประยุกต์ได้รับการประเมินโดยการพิจารณาผลกระทบทางวิทยาศาสตร์ เทคนิค เศรษฐกิจ และสังคม

สำหรับการพัฒนาทางเทคโนโลยี ผลกระทบทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคจะแสดงออกมาในระดับวิทยาศาสตร์และเทคนิคที่เพิ่มขึ้น และในการปรับปรุงพารามิเตอร์ของเทคโนโลยีและเทคโนโลยี ซึ่งตามมาจากรูปแบบใหม่ที่กำหนดไว้ ตลอดจนจากวิธีการผลิตทางเทคโนโลยีใหม่ที่พัฒนาขึ้น

ประสิทธิผลทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคของผลลัพธ์ของการวิจัยประยุกต์นั้นถูกสร้างขึ้นร่วมกับการประเมินประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจและสังคมโดยใช้ตัวชี้วัดระดับวิทยาศาสตร์และเทคนิค (ตารางที่ 7.1) ซึ่งกำหนดโดยลักษณะที่เปรียบเทียบได้

ตารางที่ 7.1 – มาตราส่วนโดยประมาณสำหรับเปรียบเทียบระดับทางวิทยาศาสตร์และเทคนิคของงานวิจัยและพัฒนาและค่ามาตรฐานของสัมประสิทธิ์น้ำหนัก

เพื่อประเมินระดับทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคของผลการวิจัยและพัฒนาจะมีการเลือกพารามิเตอร์ทางเทคนิคที่สำคัญที่สุดหลายประการซึ่งประการแรกผู้บริโภคเทคโนโลยีผลิตภัณฑ์บริการและวิธีการปฏิบัติงานในอนาคตมีความสนใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นี่อาจเป็นผลผลิต ความน่าเชื่อถือในการปฏิบัติงาน พลังงานและการใช้วัสดุ และตัวชี้วัดความเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม พารามิเตอร์อื่นๆ (โดยเฉพาะทางเทคนิค) จะต้องอยู่ในระดับที่ยอมรับโดยทั่วไป

การประเมินประกอบด้วยหลายขั้นตอน:

– การกำหนดชุดเอกสารกำกับดูแลที่จำเป็นซึ่งสะท้อนถึงข้อกำหนดสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านนิเวศวิทยาและความปลอดภัย ที่กำหนดในประเทศที่ขายได้โดยบริษัทคู่แข่ง

– การกำหนดรายการตัวชี้วัดทางเทคนิคและเศรษฐศาสตร์เทคนิคที่จำเป็นในการประเมินระดับวิทยาศาสตร์และเทคนิค

– การจัดตั้งกลุ่มแอนะล็อกในตลาดโลกและในประเทศและการสร้างคุณค่าของตัวชี้วัดทางเทคนิคและเศรษฐกิจ

– เพื่อการเปรียบเทียบ จำเป็นต้องใช้ (หากเรากำลังพูดถึงอุปกรณ์รุ่นใหม่) อะนาล็อกดังกล่าว การผลิตที่เพิ่งเริ่มต้น หรือ (หากเรากำลังพูดถึงเทคโนโลยีและวัสดุ) ที่ใช้ใน 2 ปีที่ผ่านมา -3 ปี;

– สำหรับแต่ละอะนาล็อกจำเป็นต้องกำหนดค่าของตัวบ่งชี้การประเมินเดียวกัน

– การเปรียบเทียบพารามิเตอร์ของผลิตภัณฑ์ใหม่ที่จะได้รับจากงานวิจัยและพัฒนากับข้อกำหนดของเอกสารกำกับดูแลและพารามิเตอร์ของอะนาล็อก

ผลกระทบทางเศรษฐกิจประกอบด้วยการได้รับผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจจากการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคทั้งต่อเศรษฐกิจของประเทศโดยรวมและสำหรับแต่ละภูมิภาค อุตสาหกรรม องค์กร และองค์กรที่มีส่วนร่วมในการนำนวัตกรรมทางเทคโนโลยีไปใช้

เมื่อคำนวณประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ อาจมีหลายกรณีขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการคำนวณ ประเภทของวัตถุประสงค์การใช้งาน และฐานการเปรียบเทียบ ในแต่ละกรณี จำเป็นต้องได้รับคำแนะนำจากเอกสารด้านกฎระเบียบ

การเชื่อมโยงระหว่างตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจและพารามิเตอร์ทางเทคนิคของการพัฒนานั้นถูกสร้างขึ้นในแต่ละกรณีเฉพาะระหว่างการวิจัย และในทางปฏิบัติของการคำนวณต้นทุนแบบบูรณาการสำหรับอุปกรณ์ใหม่ วิธีการวิเคราะห์การถดถอยได้รับความนิยมอย่างกว้างขวาง โดยทั่วไปการพึ่งพาการถดถอยสามารถเขียนได้เป็น

ที่ไหน ที่– ตัวแปรตาม (ตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจนี้หรือนั้น)

– เวกเตอร์ของตัวแปรอิสระ (พารามิเตอร์ทางเทคนิค)

– ค่าสัมประสิทธิ์แบบจำลอง

ในการสร้างความสัมพันธ์กับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ ยังสามารถใช้วิธีการกำกับดูแลเพื่อสร้างผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ทางเทคนิคต่อต้นทุนสายการผลิต เช่น ค่าจ้าง ค่าไฟฟ้า ส่วนประกอบวัสดุของต้นทุน เป็นต้น

จากมุมมองขององค์กรของนักพัฒนา เกณฑ์หลักสำหรับประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจคืออัตราส่วน:

ถึงอี = อี/ซี, (7.2)

ที่ไหน อี– ผลกระทบทางเศรษฐกิจของการแนะนำหัวข้อ;

ซี– ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการและการดำเนินการตามหัวข้อ

ประเมินประสิทธิผลของการทำงานของทีมนักวิทยาศาสตร์โดย:

– เกณฑ์ผลิตภาพแรงงาน – ถึงน= กับ 0 / ป, ที่ไหน กับ 0 – ต้นทุนโดยประมาณของงานวิจัยและพัฒนา ร– จำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยของแผนก

– จำนวนหัวข้อที่ดำเนินการในช่วงเวลาหนึ่ง

– ผลกระทบทางเศรษฐกิจจากการดำเนินงานวิจัยและพัฒนา

– จำนวนสิทธิบัตรที่ได้รับ

– จำนวนใบอนุญาตที่ขายหรือรายได้จากอัตราแลกเปลี่ยน

ประสิทธิผลของนักวิจัยเฉพาะรายได้รับการประเมินโดยจำนวนสิ่งพิมพ์และการอ้างอิงผลงานของเขา การประเมินทางเศรษฐศาสตร์ของงานของพนักงานแต่ละคนนั้นไม่ค่อยได้ใช้

จากมุมมองของผู้บริโภคผลิตภัณฑ์ทางวิทยาศาสตร์ตัวบ่งชี้หลักของประสิทธิผลของงานวิจัยและพัฒนาคือผลกระทบทางเศรษฐกิจ อีจากการดำเนินการพัฒนาเราจะกล่าวถึงรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการคำนวณ

การคำนวณผลกระทบทางเศรษฐกิจจากการใช้ผลงานวิจัยและพัฒนามีลักษณะเฉพาะของตัวเอง เนื่องจากกระบวนการทางวิทยาศาสตร์สามารถแบ่งออกเป็นสามขั้นตอน (การเลือกหัวข้อ การทำงานวิจัยและพัฒนา และการนำเข้าสู่การผลิต) การคำนวณประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจจึงดำเนินการเป็นขั้นตอน ตามการวิจัยสามขั้นตอน ประสิทธิผลสามประเภทมีความโดดเด่น: เบื้องต้น คาดหวัง และเกิดขึ้นจริง

ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจเบื้องต้นถูกกำหนดขึ้นเมื่อทำการศึกษาความเป็นไปได้และรวมถึงหัวข้อการวิจัยในแผน คำนวณตามตัวบ่งชี้โดยประมาณ

ประสิทธิภาพเชิงเศรษฐกิจที่คาดหวังได้รับการคำนวณในระหว่างกระบวนการวิจัยและอ้างอิงถึงช่วงระยะเวลาหนึ่ง (ปี) ของการนำผลิตภัณฑ์เข้าสู่การผลิต นี่เป็นเกณฑ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น แม้ว่าปริมาณการดำเนินการจะสามารถกำหนดได้โดยประมาณเท่านั้น

ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจที่แท้จริงจะถูกกำหนดหลังจากการดำเนินการตามการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ในการผลิต โดยปกติจะคำนวณตามต้นทุนจริงและคำนึงถึงตัวบ่งชี้ต้นทุนเฉพาะ โดยปกติจะต่ำกว่าที่คาดไว้เล็กน้อยและถูกกำหนดโดยองค์กรที่ดำเนินการดำเนินการ

ในระดับองค์กรที่ใช้การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิค ผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจจะถูกกำหนดในรูปแบบของรายได้จากการขายผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ผลิตหรือผลิตภัณฑ์ที่ผลิตโดยใช้เทคโนโลยีใหม่ ลบด้วยเงินทุนที่ใช้ไปตามความต้องการของตนเอง ในกระบวนการกำหนดประสิทธิภาพ ต้นทุนจะรวมต้นทุนที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวและต้นทุนการผลิตของผู้เข้าร่วมโครงการทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการ ในขณะเดียวกัน การคำนวณผลกระทบทางเศรษฐกิจจะขึ้นอยู่กับต้นทุนต่อไปนี้:

Z ปร= กับ+ เอ็น · ถึง, (7.3)

ที่ไหน กับ- ค่าใช้จ่าย;

ถึง -การลงทุนด้านทุน

เอ็น– อัตราผลตอบแทนจากรายจ่ายฝ่ายทุนมาตรฐาน

ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจที่คาดหวังหรือเกิดขึ้นจริง อีคำนวณโดยความแตกต่างระหว่างต้นทุนที่ลดลงของฐาน (เก่า) และตัวเลือกสินค้าใหม่:

อี = ซี อเวนิว 1 – ซี อเวนิว 2 . (7.4)

เมื่อพิจารณาถึงความน่าจะเป็นที่ทราบของเงื่อนไขการดำเนินโครงการต่างๆ นิพจน์ทางคณิตศาสตร์ในการพิจารณาผลกระทบทางเศรษฐกิจที่คาดหวังจะถูกเขียนในรูปแบบต่อไปนี้:

ที่ไหน อีฉัน– มีผลที่ і -เงื่อนไขของการดำเนินการ;

ร. ฉัน– ความน่าจะเป็นที่จะบรรลุเงื่อนไขเหล่านี้

หากจำเป็นต้องมีการลงทุนเพิ่มเติมในกระบวนการดำเนินงานวิจัยและพัฒนา ระยะเวลาคืนทุนตามจริงจะถูกคำนวณเพิ่มเติม:

ที เอฟ . = , (7.6)

ที่ไหน ถึง 1 และ ถึง 2 – การลงทุนเฉพาะสำหรับตัวเลือกใหม่และเก่า

กับ 1 และ กับ 2 – ต้นทุนต่อหน่วยการผลิตสำหรับตัวเลือกใหม่และเก่า

เพื่อประเมินความคุ้มค่าตัวชี้วัด ที เอฟเมื่อเทียบกับตัวบ่งชี้มาตรฐานสำหรับอุตสาหกรรมนี้:

ทีเอ็น = ที เอฟ. (7.7)

หากสังเกตความไม่เท่าเทียมกันแสดงว่าการลงทุนมีประสิทธิผล เพื่อคำนึงถึงปัจจัยด้านเวลาหากในกระบวนการดำเนินการและดำเนินงานวิจัยมีความจำเป็นต้องใช้รายจ่ายฝ่ายทุนในช่วงเวลาต่าง ๆ ก็จำเป็นต้องลดต้นทุนเหล่านี้ให้อยู่ในรูปแบบที่เทียบเคียงได้ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้ใช้การขึ้นต่อกันของการส่งเพื่อ:

– ช่วงเวลาในอนาคต – เคบี = เคที (1 + เอ็น)ต; (7.8)

– ยุคปัจจุบัน – เคที = , (7.9)

ที่ไหน ต– ระยะเวลาของระยะเวลา;

เคบี– ต้นทุนเทียบเท่าผ่าน ตปี;

เคที- ค่าใช้จ่ายปัจจุบัน

ในระบบเศรษฐกิจแบบตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่กำลังก่อตัว การลงทุนด้านวิทยาศาสตร์มีความเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่จะไม่ได้รับผลลัพธ์ที่คาดหวังภายในกรอบเวลาที่ต้องการ ในเรื่องนี้ นอกเหนือจากการพิจารณาประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจแล้ว ยังจำเป็นต้องวัดปริมาณความเสี่ยงของกองทุนที่ลงทุนในการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ด้วย สิ่งนี้ทำเพื่อให้ล่วงหน้าก่อนที่จะทำการลงทุน นักลงทุนรวมถึงองค์กรที่วางแผนการก่อสร้างเองสามารถมีภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับโอกาสที่แท้จริงในการทำกำไรและผลตอบแทนจากการลงทุน

แนวทางระเบียบวิธีในการประเมินประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของโครงการลงทุนควรจัดให้มีการรับประกันระดับความสามารถในการทำกำไรขั้นต่ำของโครงการ โดยขึ้นอยู่กับการชดเชยสำหรับการเปลี่ยนแปลงอัตราเงินเฟ้อในกำลังซื้อของเงินในช่วงเวลาที่อยู่ระหว่างการตรวจสอบและครอบคลุมความเสี่ยงของนักลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ การดำเนินโครงการ ทำได้โดยใช้วิธีลดราคา

กระบวนการลดต้นทุนของโครงการประกอบด้วยการนำไปยังจุดเวลาที่เลือกเป็นฐาน (ปัจจุบันหรือกำหนดเป็นพิเศษ) การประมาณการต้นทุนของมูลค่าในอนาคตของทั้งการลงทุนเองซึ่งกระจายไปตามกาลเวลาและรายได้ ( กระแสเงินสด) จากการลงทุนจากการใช้

ความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่าปัจจุบันและอนาคตของโครงการลงทุนมีดังนี้:

ที่ไหน เอสเอส– ต้นทุนสมัยใหม่

วิทยาศาสตรบัณฑิต– มูลค่าในอนาคต

เคดี– ปัจจัยการลด (ส่วนลด);

ที– ช่องว่างเวลาระหว่างช่วงเวลาปัจจุบันและปีฐานของโครงการลงทุน

เมื่อพิจารณาถึงส่วนลดแล้ว จำนวนรายได้สุทธิสะสมจากโครงการจะถูกกำหนดโดยนิพจน์:

, (7.11)

ที่ไหน สถานการณ์ฉุกเฉินง– รายได้สุทธิจากโครงการ กระจายไปตามช่วงเวลา

รายได้สุทธิจากโครงการคำนวณเป็นผลรวมของกำไรสุทธิและค่าเสื่อมราคาค้างรับ:

ที่ไหน พี เอช– จำนวนกำไรสุทธิของโครงการ

ก- การหักค่าเสื่อมราคา

ตัวบ่งชี้ที่อยู่ระหว่างการพิจารณาช่วยให้เราสามารถคำนวณความสามารถในการทำกำไรสะสมในปัจจุบันของรายได้ในอนาคตซึ่งบางส่วนขึ้นอยู่กับดอกเบี้ยเงินกู้และอัตราเงินเฟ้อ

ในทำนองเดียวกัน มูลค่าปัจจุบันในอนาคตของโครงการสามารถคำนวณได้ โดยที่ตัวเศษของสูตรแสดงถึงเงินลงทุนที่กระจายไปในช่วงปีต่างๆ ของช่วงอนาคตที่มีจุดประสงค์เพื่อใช้เป็นเงินทุนในการดำเนินการพัฒนา

ในการปฏิบัติระหว่างประเทศ ตัวชี้วัดที่ได้รับการยอมรับซึ่งแสดงถึงผลประโยชน์จากการดำเนินการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิค และใช้ในการประเมินประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของโครงการลงทุน เป็นเกณฑ์ที่ขึ้นอยู่กับมูลค่าตามเวลา:

NPV (มูลค่าปัจจุบันสุทธิ) – รายได้สุทธิ (ลดราคา) (กำไร)

PI (ดัชนีความสามารถในการทำกำไร) – ดัชนีความสามารถในการทำกำไร;

PBP (ระยะเวลาคืนทุน) – ระยะเวลา (ระยะเวลา) ของการคืนทุนในการดำเนินโครงการ

IRR (อัตราผลตอบแทนภายใน) – อัตราผลตอบแทนภายใน (ความสามารถในการทำกำไร)

ตัวอย่างเช่น ความแตกต่างระหว่างส่วนลดสุทธิที่ได้รับจากโครงการและรายได้เริ่มแรกจะกำหนดจำนวนมูลค่าปัจจุบันสุทธิ:

(7.13)

ที่ไหน NPV– มูลค่าปัจจุบันสุทธิ

จาก– ต้นทุนการลงทุน ได้แก่ ต้นทุนการวิจัย เงินทุนหมุนเวียน และต้นทุนการผลิต (เมื่อพิจารณาถึงประสิทธิผลที่แท้จริงของโครงการ)

มูลค่าปัจจุบันสุทธิจะเปรียบเทียบการลงทุนที่จำเป็นกับผลกำไรเพิ่มเติมที่จะได้รับในอนาคต หากจำนวนรายได้ในอนาคตที่คาดหวังจากการลงทุนคิดลดมากกว่าต้นทุนการลงทุน ก็จะถือว่าโครงการมีประสิทธิผล เช่น ควรลงทุนเฉพาะโครงการที่มีผลกระทบเชิงบวกเท่านั้น NPV- ตัวบ่งชี้นี้ใช้อย่างสมเหตุสมผลที่สุดในการจัดอันดับข้อเสนอเชิงนวัตกรรมและการเลือกโครงการที่มีลำดับความสำคัญในแง่ของประสิทธิผล

อัตราส่วนมูลค่าปัจจุบันสุทธิ (ดัชนีความสามารถในการทำกำไร) ถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วน NPVและมูลค่าลดที่ต้องการของการลงทุน อัตราส่วนนี้ช่วยให้เราได้รับอัตราผลตอบแทนคิดลด (อัตราส่วนประสิทธิภาพ) ซึ่งคำนวณโดยสูตร:

บัตรประจำตัวประชาชน = NPV / ดีเอสไอ, (7.14)

ที่ไหน บัตรประจำตัวประชาชน– ดัชนีความสามารถในการทำกำไรหรืออีกนัยหนึ่งคือค่าสัมประสิทธิ์ประสิทธิภาพ เคอี;

ดีเอสไอ– มูลค่าลด (ปัจจุบัน) ของการลงทุนในนวัตกรรม

อัตราผลตอบแทนภายใน (IRR) หมายถึงอัตราคิดลดโดยประมาณซึ่งรายได้ปัจจุบันสุทธิทั้งหมดเท่ากับมูลค่าปัจจุบัน (ส่วนลด) ของต้นทุนโครงการ ตัวบ่งชี้ GNI คำนวณโดยใช้สูตร:

ที่ไหน ป t – กระแสเงินสดสุทธิสำหรับงวด ทีคำนวณโดยการแก้ (7.15) เทียบกับ เคดีเพื่อกำหนดมาตรฐานประสิทธิภาพขั้นต่ำที่ยอมรับได้ NPVเท่ากับ 0 หรือส่วนลดกำไรเท่ากับการลงทุน ตัวบ่งชี้นี้กำหนดขีดจำกัดคุ้มทุนสำหรับโครงการลงทุน

ระยะเวลาคืนทุนของการลงทุนหมายถึงระยะเวลาสำหรับการชดเชยที่ลงทุนเริ่มแรกในการพัฒนากองทุนโดยพิจารณาจากกระแสเงินสดจริงสุทธิสะสมเนื่องจากการดำเนินโครงการนวัตกรรมเช่น อัตราส่วนของจำนวนเงินลงทุนต่อรายได้คิดลด ตัวบ่งชี้ระยะเวลาคืนทุนของกองทุนที่ลงทุนในนวัตกรรมช่วยให้เราได้รับข้อมูลเกี่ยวกับระดับความเสี่ยงของโครงการที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพคล่องสัมพัทธ์ของการลงทุน

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ (7.13-7.15) ของโครงการนวัตกรรมคำนึงถึงต้นทุนและผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการ ทั้งในลักษณะเชิงพาณิชย์และที่นอกเหนือไปจากผลประโยชน์ทางการเงินโดยตรงของผู้เข้าร่วมโครงการ รวมถึงผลกระทบของภาคส่วนของประเทศ เศรษฐกิจ ผลกระทบทางสังคม และองค์ประกอบอื่น ๆ ของประสิทธิภาพที่กำหนดโดยกิจกรรมที่ไม่ใช่ตลาดของวิชาที่ดำเนินการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิค

เพื่อตอบสนองผลประโยชน์เชิงพาณิชย์ของผู้เข้าร่วมโครงการแต่ละคน การประเมินผลลัพธ์ทางการเงินของการดำเนินการหรือประสิทธิภาพเชิงพาณิชย์เป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งเป็นองค์ประกอบของประสิทธิภาพเชิงบูรณาการของภาคส่วนต่างๆ ของเศรษฐกิจของประเทศ ประสิทธิภาพเชิงพาณิชย์ของโครงการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคและการนำไปใช้ถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วนของต้นทุนทางการเงินและผลลัพธ์ของการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคที่ให้อัตราผลตอบแทนที่ต้องการ

ผลลัพธ์ทางสังคม สิ่งแวดล้อม และอื่นๆ ที่ไม่สามารถประเมินได้ในรูปของเงินจะถูกนำมาพิจารณาเป็นตัวบ่งชี้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของภาคส่วนต่างๆ ของเศรษฐกิจของประเทศ และจะถูกนำมาพิจารณาเมื่อทำการตัดสินใจเกี่ยวกับลำดับความสำคัญของโครงการและการสนับสนุนจากรัฐบาล อย่างไรก็ตาม ในกรณีส่วนใหญ่ ผลทางสังคมของการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคนั้นสามารถประเมินค่าได้และรวมอยู่ในผลลัพธ์โดยรวมของโครงการภายในขอบเขตของประสิทธิผลที่กำหนดไว้

ผลลัพธ์ทางสังคมประเภทหลักๆ ได้แก่:

– การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของบุคลากรด้านการผลิตและคุณสมบัติ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงจำนวนคนงาน (ส่วนใหญ่เป็นผู้หญิง) ที่เกี่ยวข้องกับแรงงานประเภทอันตราย รวมถึงต้องมีการฝึกอบรมขั้นสูง

– การปรับปรุงสุขภาพของพนักงาน วัดจากระดับของการสูญเสียที่หลีกเลี่ยงได้เนื่องจากการจ่ายเงินประกันสังคมหรือค่ารักษาพยาบาล

– การเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม

ผลกระทบของนวัตกรรมต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพการทำงานของคนงานและสิ่งแวดล้อมได้รับการประเมินในจุดที่สอดคล้องกับมาตรฐานด้านสุขอนามัยและสุขอนามัยหรือสภาพการทำงานทางจิตวิทยาตลอดจนมาตรฐานสำหรับระดับมลภาวะต่อสิ่งแวดล้อม เพื่อจุดประสงค์นี้ สามารถใช้ข้อมูลจากการสำรวจทางสังคมวิทยา รวมถึงการวัดพิเศษในที่ทำงานได้

การปฏิรูป Russian Academy of Sciences () กำลังได้รับแรงผลักดัน ขั้นต่อไปคือการประเมินประสิทธิผลของงานของสถาบันวิทยาศาสตร์ที่รวมอยู่ในระบบ RAS

เมื่อต้นเดือนพฤศจิกายนก็มีการตัดสินใจ คำสั่งของรัฐบาล“ในการแก้ไขกฎเกณฑ์การประเมินการปฏิบัติงานขององค์กรวิทยาศาสตร์ที่ทำการวิจัย พัฒนา และงานเทคโนโลยีเพื่อวัตถุประสงค์ทางแพ่ง” ข้อความอธิบายระบุว่า: “การประเมินประสิทธิผลของกิจกรรมขององค์กรวิทยาศาสตร์นั้นดำเนินการบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์ของกิจกรรมขององค์กรวิทยาศาสตร์ที่ครอบคลุม รวมถึงผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งส่งมาโดยหน่วยงานทางวิทยาศาสตร์ องค์กรในลักษณะที่กำหนดให้กับฝ่ายบริหารของรัฐบาลกลางภายใต้เขตอำนาจศาลที่องค์กรวิทยาศาสตร์ตั้งอยู่ และสะท้อนถึงกิจกรรมขององค์กรวิทยาศาสตร์ในช่วงห้าปีปฏิทินที่ผ่านมา” (ย่อหน้าที่ 13)

Gazeta.Ru พยายามค้นหาความหมายของวลี "การวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุม"

ในฐานะวิทยาศาสตรดุษฎีบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์นักวิชาการของ Russian Academy of Sciences Alexey กล่าวกับ Gazeta.Ru ในเดือนสิงหาคม 2013 Academy of Sciences ได้รับคำสั่งร่าง (MES) รวมถึง "วิธีการมาตรฐานสำหรับการประเมินการปฏิบัติงานขององค์กรวิทยาศาสตร์ที่ดำเนินการ งานวิจัย พัฒนา และเทคโนโลยีเพื่อประโยชน์ทางแพ่ง” เอกสารนี้จัดทำขึ้นสำหรับการประเมินประสิทธิภาพขององค์กรทางวิทยาศาสตร์โดยใช้ตัวบ่งชี้ตัวเลข 70 ตัว (หน่วยการวัด: ชิ้นรูเบิลและคน) และสถานที่สำคัญที่นี่ถูกครอบครองโดยตัวบ่งชี้บรรณานุกรม (จำนวนสิ่งพิมพ์, ดัชนีการอ้างอิง, ปัจจัยผลกระทบของวารสารใน ซึ่งนักวิจัยตีพิมพ์) ตามที่ทราบกันหลังจากการประชุมสภาวิทยาศาสตร์ที่กระทรวงศึกษาธิการและวิทยาศาสตร์ซึ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 10 กันยายน แผนกวางแผนที่จะใช้วิธีการดังกล่าวเพื่อประเมินกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ของสถาบัน RAS “เป็นไปได้ว่าข้อมูลเหล่านี้จะถูกนำมาใช้เพื่อลดจำนวนเจ้าหน้าที่วิทยาศาสตร์อย่างรวดเร็ว (หลายครั้ง)” Parshin กล่าว

ทุกวันนี้ ในสถาบันส่วนใหญ่ที่เป็นส่วนหนึ่งของ Academy of Sciences (RAS) มีลำดับชั้นของพนักงาน - ตั้งแต่นักวิจัยรุ่นเยาว์ (เหลือน้อยมาก เหล่านี้เป็นผู้สมัครในอนาคตหรือเพิ่งได้รับการปกป้องผู้สมัครวิทยาศาสตร์) ถึงหัวหน้า นักวิจัย (หน่วยงานที่เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป, แพทย์ด้านวิทยาศาสตร์, ผู้เขียนเอกสาร) พวกเขาล้วนมีแผนการทำงานทางวิทยาศาสตร์เป็นของตัวเอง ซึ่งกำหนดไว้เป็นระยะเวลา 3 ถึง 5 ปี ในสาขามนุษยศาสตร์ รูปแบบของการรายงานจะเป็นเอกสาร (บางครั้งก็เป็นชุดบทความ)

ในอดีต โครงสร้างงานทางวิทยาศาสตร์นี้เป็นที่เข้าใจได้: รัฐทำหน้าที่เป็นลูกค้าและผู้ซื้อผลงานของนักวิทยาศาสตร์

อย่างไรก็ตาม ด้วยระบบนี้ เป็นการยากที่จะประเมินคุณภาพของงานที่ทำ และไม่ใช่พนักงานทุกคนของสถาบันวิจัยโซเวียต (SRI) ที่มุ่งมั่นที่จะทำงานให้สำเร็จลุล่วงได้อย่างยอดเยี่ยม

ในช่วงต้น - กลางทศวรรษ 1990 นักวิทยาศาสตร์ชาวรัสเซียจำนวนมาก (ส่วนใหญ่เป็นตัวแทนของวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ แต่ไม่เพียงเท่านั้น) เริ่มยื่นขอทุนสนับสนุนท่ามกลางการลดลงอย่างรวดเร็วของเงินทุนสำหรับวิทยาศาสตร์ และเพื่อที่จะรับเงินสำหรับโครงการเฉพาะ จำเป็นต้องมีเกณฑ์ใหม่ในการประเมินประสิทธิผลของงานทางวิทยาศาสตร์

หนึ่งในนั้นอาจเป็นจำนวนบทความและเอกสารที่ตีพิมพ์ อย่างไรก็ตาม ในรัสเซีย ที่เกี่ยวข้องกับมาตรฐานที่มีอยู่ของ Higher Attestation Commission (HAC) เพื่อป้องกันวิทยานิพนธ์ (วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกและโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้สมัคร) วารสารจำนวนมากเริ่มหาเลี้ยงชีพด้วยการเช่าเพจเพื่อรับเงินจากการโพสต์บทความที่เป็นทางการ จำเป็นสำหรับการป้องกัน นอกจากนี้ ในบริบทของเงินทุนที่ลดลง ระบบการทบทวนบทความจากภายนอกยังคงอยู่ในอดีตของสหภาพโซเวียต ซึ่งเปิดพื้นที่สำหรับการเลือกที่รักมักที่ชังและข้อตกลงอื่น ๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์

อย่าลืมคุณภาพของผลิตภัณฑ์ซึ่งจะลดลงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อทำงาน "บนเพลา" “ในอเมริกา บรรทัดฐานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านมนุษยศาสตร์คือหนึ่งหรือสูงสุดสองบทความต่อปี อย่างไรก็ตาม เฉพาะบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิเท่านั้นที่จะนำมาพิจารณา” นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาสาขาประวัติศาสตร์ของมหาวิทยาลัย Rutgers (สหรัฐอเมริกา) กล่าวกับ ผู้สื่อข่าว Gazeta.Ru

อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์จำนวนมากกระตือรือร้นที่จะเผยแพร่

ดังนั้น นักวิจัยบางคนตีพิมพ์บทความมากกว่าสิบบทความต่อปี แม้ว่าส่วนใหญ่จะตีพิมพ์ในวารสารของมหาวิทยาลัยในภูมิภาค ซึ่งขั้นตอนการพิจารณาจะง่ายขึ้น

แน่นอนว่าสถานการณ์ในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติในแง่ของปริมาณสิ่งพิมพ์นั้นง่ายกว่า: นักวิทยาศาสตร์หลายสิบคนมักจะเตรียมบทความหนึ่งบทความดังนั้นจำนวนวัสดุที่นักฟิสิกส์หรือนักคณิตศาสตร์เขียนจึงมีมากกว่าตามธรรมเนียม

อย่างไรก็ตาม ระบบ "ขั้นต้น" แสดงให้เห็นถึงความไม่สมบูรณ์ ดังนั้นเราจึงหันไปใช้ระบบการประเมินผลอื่น - ผ่านดัชนีการอ้างอิง สันนิษฐานว่านักวิทยาศาสตร์จะมีประสิทธิภาพได้หากผลงานของเขาได้รับการอ้างอิงอย่างกว้างขวาง เป็นระยะเวลานานและในวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ

วิธีนี้เดิมใช้ในสหรัฐอเมริกาซึ่งมีฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้มากที่สุด - Web of Science, Scopus และอื่น ๆ แต่สำหรับชาวรัสเซีย โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่อยู่ในสาขามนุษยศาสตร์ ระบบเหล่านี้ไม่ถูกต้อง: พวกเขามุ่งเน้นไปที่สิ่งพิมพ์ภาษาอังกฤษและวารสารภาษาอังกฤษ ดังนั้น ผลงานของนักประวัติศาสตร์ชาวรัสเซีย จึงสะท้อนให้เห็นเป็นชิ้น ๆ เป็นผลให้รัสเซียมีฐานของตัวเอง - ดัชนีการอ้างอิงวิทยาศาสตร์ของรัสเซีย (RSCI)จัดทำดัชนีนิตยสารภาษารัสเซีย

ดังนั้น วิทยาศาสตร์สมัยใหม่จึงถือว่านักวิทยาศาสตร์มีประสิทธิผลหากชื่อของเขาปรากฏบ่อยครั้งในเชิงอรรถ ความหมายของระบบนี้ชัดเจน: ในด้านหนึ่งการแสดงความคิดเห็นที่ขัดแย้งทำให้เกิดการอภิปรายเพิ่มเติมและทำให้วิทยาศาสตร์สามารถพัฒนาได้ ในทางกลับกัน การสร้างข้อความที่เชื่อถือได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของงานที่ทำโดยผู้เขียน หรือผู้เขียน

ผลคูณของตัวบ่งชี้นี้คือปัจจัยผลกระทบ (ใช้กับวารสาร) ซึ่งก็คืออัตราการอ้างอิงของวารสาร มีการคำนวณดังนี้ จำนวนการอ้างอิงบทความในปี 2555 หารด้วยจำนวนบทความทั้งหมดที่ตีพิมพ์ในปี 2553-2554

อนุพันธ์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งของการประมาณเชิงปริมาณคือ ดัชนีเฮิร์ช .

ดูเหมือนว่าระบบที่ใช้ตัวเลขที่แน่นอนจะสะดวกสำหรับผู้ดูแลระบบในการแจกจ่ายเงินทุน ในทางกลับกัน จะจำกัดพื้นที่สำหรับการยักย้าย การเลือกที่รักมักที่ชัง และปัญหาอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม ภาพที่สดใสของอนาคตดิจิทัลที่สดใสกลับมืดมนเมื่อพบกับความเป็นจริง หากเราพูดถึงรายละเอียด ปรากฎว่าระบบนี้เสี่ยงต่อการฉ้อโกง ในเรียงความของนักคณิตศาสตร์ชาวอเมริกัน Douglas Arnold และ Christine Fowler เรื่อง “Infamous Numbers” (ตีพิมพ์ในคอลเล็กชันนี้ “เกมแห่งตัวเลข หรือวิธีประเมินการทำงานของนักวิทยาศาสตร์”) ยกตัวอย่างชาวจีน He Jihuan ผู้ซึ่งอ้างถึงวารสาร International Journal of Nonlinear Sciences and Numerical Stimulations (IJNSNS) อย่างต่อเนื่อง (243 ครั้งใน 2 ปี - นับปี 2551) เขาทำสิ่งนี้ไม่ใช่เพราะความรักในวิทยาศาสตร์ - เขาเป็นบรรณาธิการในนั้นและในนิตยสารอื่น ๆ อีก 20 ฉบับ “โดยรวมแล้ว จำนวนลิงก์ที่เกี่ยวข้องกับบรรณาธิการที่ใช้เวลานานเหล่านี้ประกอบด้วยลิงก์มากกว่า 70% ที่ใช้ในการคำนวณปัจจัยผลกระทบของ IJNSNS” อาร์โนลด์และฟาวเลอร์กล่าว

นอกจากนี้ ระบบนี้ยังทำให้ตัวแทนจากสาขาความรู้ต่างๆ อยู่ในสภาพที่ไม่เท่าเทียมกัน ดังนั้นดัชนีการอ้างอิงจึง "ปรับแต่ง" เพื่อคำนึงถึงบทความในวารสารซึ่งเป็นวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์รูปแบบหลักสำหรับนักฟิสิกส์ อย่างไรก็ตามนักคณิตศาสตร์คัดค้าน: วรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ทางคณิตศาสตร์ส่วนใหญ่คือ "วรรณกรรมสีเทา" - รายงาน การพิมพ์ล่วงหน้า ฯลฯ “และตั้งแต่ต้นทศวรรษ 1990 นักคณิตศาสตร์ทุกคนสามารถใส่ข้อความของเขาลงในที่เก็บข้อความได้ไม่มากก็น้อย ซึ่งจะปรากฏภายในหนึ่งหรือสองวันและจะพร้อมใช้งานสำหรับทุกคน "ชั่วนิรันดร์" เงื่อนไข - ข้อความเป็นภาษาอังกฤษ (อย่างเป็นทางการใน "ภาษาใดก็ได้") และเขียนใน TeX ซึ่งเป็นโปรแกรมพิเศษที่นักคณิตศาสตร์เขียนบทความของพวกเขา” Alexey Parshin แพทย์ศาสตร์สาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์นักวิชาการของ Russian Academy of Sciences Alexey Parshin กล่าว

เอกสารสำคัญนี้ตั้งอยู่ที่ Cornell University ในสหรัฐอเมริกา และดังที่ Parshin เน้นย้ำว่าที่นั่นมีผลงานอันโด่งดังของ Grigory Perelman อยู่

โดยปกติแล้ว ฐานข้อมูลจะไม่สร้างดัชนีข้อความในไฟล์เก็บถาวรนี้

“ระบบไม่ได้คำนึงถึงการอ้างอิงถึงผลงานของนักประวัติศาสตร์เป็นส่วนใหญ่ เนื่องจากระบบมุ่งเน้นไปที่บทความในวารสาร ไม่ใช่เอกสารประกอบ ซึ่งเป็น “ประเภท” ที่สำคัญและได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่ผู้เชี่ยวชาญในสาขามนุษยศาสตร์” เขากล่าวเสริมใน บทความ "ดัชนีอ้างอิงวิทยาศาสตร์และวิทยาศาสตร์ประวัติศาสตร์รัสเซีย"ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์ประวัติศาสตร์ นักวิจัยอาวุโสของ IRI RAS Vitaly ตามที่เขาพูด RSCI มักจะไม่รวม "คอลเลกชันของวิทยานิพนธ์" ที่ได้รับความนิยมในมนุษยศาสตร์ในประเทศ “ คุณสามารถเข้าใจเจ้าหน้าที่ RSCI ได้: หากพวกเขารวมเอกสารและคอลเลกชันบทความไว้ในดัชนี ซึ่งตอนนี้เผยแพร่ได้ง่ายมาก แต่ติดตามได้ยาก พวกเขาจะจมอยู่กับกระแสวรรณกรรม” Tikhonov กล่าว

เป็นผลให้ในรัสเซียมีความไม่สมดุลที่เห็นได้ชัดเจนในตัวชี้วัด: ตามข้อมูลที่อ้างโดย Tikhonov ดัชนีการอ้างอิงทางวิทยาศาสตร์ที่สูงที่สุดในรัสเซียเป็นของ A.K. ผู้ได้รับรางวัลโนเบล Geim ซึ่งมีการอ้างอิง 40,216 รายการ และดัชนี H อยู่ที่ 52 สำหรับการเปรียบเทียบ: คะแนนสูงสุดในหมู่นักวิชาการด้านมนุษยศาสตร์คือนักโบราณคดี A.P. Derevianko: เพียง 2,750 และดัชนี H คือ 14

ตัวเลขแทนวิทยาศาสตร์

แต่ยังมีข้อร้องเรียนที่สำคัญเกี่ยวกับระบบนี้ด้วย “ทันทีที่คุณเริ่มประเมินกระบวนการที่มีความหมายด้วยตัวบ่งชี้ที่เป็นทางการ เป้าหมายของกระบวนการนั้นจะกลายเป็นกิจกรรมที่มีความหมายอย่างรวดเร็ว ไม่ใช่กิจกรรมที่ประเมิน แต่เป็นความปรารถนาที่จะเพิ่มตัวบ่งชี้นี้โดยไม่เสียค่าใช้จ่ายใดๆ ก็ตาม” Parshin กล่าว ตามที่เขาพูด "นักวิทยาศาสตร์จำนวนมากเชื่อว่าปัจจัยผลกระทบเป็นเครื่องมือเชิงพาณิชย์ที่อยู่ในมือของผู้จัดพิมพ์ และไม่ใช่เครื่องมือในการประเมินทางวิทยาศาสตร์"

นักชีววิทยาชาวอเมริกัน ปีเตอร์ ลอว์เรนซ์ พูดค่อนข้างรุนแรงเกี่ยวกับแนวทางไซแอนโทเมตริกนี้ ในความเห็นของเขา แรงจูงใจไปสู่เป้าหมายเปลี่ยนไป: "การตีพิมพ์กลายเป็นเป้าหมายหลัก เพราะนี่คือหนทางเอาชีวิตรอดของนักวิทยาศาสตร์" ความปรารถนาที่จะตีพิมพ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวารสารที่มีปัจจัยส่งผลกระทบสูง กลายเป็นแรงจูงใจอิสระและจำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ เป็นผลให้ผลลัพธ์ที่ได้บิดเบี้ยว (ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ตรวจสอบอาจสงสัย) และ "การแบ่งปันคำพูด" และ "การตกปลาด้วยคำพูด" กลายเป็นเรื่องธรรมดา

สำหรับรัสเซีย (โดยเฉพาะในด้านมนุษยศาสตร์) ปัญหานี้มีความเกี่ยวข้องอย่างเต็มที่ ในฐานะรองหัวหน้าบรรณาธิการของวารสารประวัติศาสตร์รัสเซียที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งซึ่งระบุไว้ในสุนทรพจน์สาธารณะครั้งหนึ่งของเขา “เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับวิกฤตอันลึกซึ้งของวัฒนธรรมประวัติศาสตร์ ” กล่าวคือ ส่วนใหญ่มักไม่มีความเป็นระบบในเชิงอรรถไม่ปฏิบัติตาม

สมมุติว่ายังมีเสรีภาพในการทำงานกับวรรณกรรมในโลกวิทยาศาสตร์อีกด้วย “ ผู้ให้ข้อมูลคนหนึ่งกล่าวด้วยข้อความธรรมดาว่าผู้จัดการบังคับให้เธอลบเชิงอรรถออกโดยบอกว่าเธอสามารถสรุปผลแบบเดียวกันได้ด้วยตัวเอง” M. Sokolov และ K. Titaev กล่าวในบทความ“ วิทยาศาสตร์จังหวัดและพื้นเมือง” นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเกี่ยวกับการอ้างอิงตนเอง: “ข้อความขนาดใหญ่มีลักษณะเป็นการอ้างอิงตนเอง 70-90% โดยเฉลี่ยแล้วส่วนแบ่งของพวกเขาในอาร์เรย์อยู่ที่ประมาณ 30%” นักวิจัยอ้างข้อมูลจากการวิเคราะห์คอลเลกชันบทความหรือวิทยานิพนธ์สี่ชุดที่สุ่มมาจากหนังสือพงศาวดารของสองภูมิภาครัสเซีย

แน่นอนว่านักวิทยาศาสตร์เสนอทางเลือกอื่นนอกเหนือจากตัวชี้วัดเชิงปริมาณ Parshin เชื่อว่าควรตรวจสอบวิธีประเมินหลัก ดังนั้นเขาจึงดึงความสนใจ: งานของกองบรรณาธิการ การคัดเลือกวิทยากรในการประชุม และการคัดเลือกผู้เชี่ยวชาญที่มีอยู่ในวิทยาศาสตร์มาหลายปีแล้ว และมักขึ้นอยู่กับการประเมินเชิงอัตนัย “ประสบการณ์ส่วนตัวของฉันในการเข้าร่วมกิจกรรมการประเมินทุกประเภทที่กล่าวถึงข้างต้น แนะนำว่าตามกฎแล้ว กิจกรรมเหล่านั้นนำไปสู่ผลลัพธ์ที่สมเหตุสมผล” Parshin กล่าว

หมายเหตุของ Parshin: ในประเทศที่พัฒนาแล้วทางวิทยาศาสตร์จำนวนหนึ่ง การใช้ดัชนีการอ้างอิงของนักวิทยาศาสตร์หรือปัจจัยผลกระทบในวารสารเพื่อประเมินประสิทธิผลนั้นมีจำกัด ดังนั้นในสหราชอาณาจักร กิจกรรมขององค์กรวิทยาศาสตร์ทั้งหมดจึงได้รับการประเมินในช่วงตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2551 ถึงวันที่ 31 กรกฎาคม 2556 ตามกฎข้อที่ 53 “คณะผู้พิจารณาจะไม่ใช้ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อวารสาร การจัดอันดับ หรือชื่อเสียงโดยนัยของผู้จัดพิมพ์ในการตัดสินเกี่ยวกับคุณภาพของผลลัพธ์ที่นำเสนอในสาขาวิชาทางวิทยาศาสตร์ใดๆ และทั้งหมด

นอกจากนี้ในกฎข้อ 52 หน่วยงานให้ทุน “ไม่แนะนำหรือสนับสนุนให้สถาบันอาศัยข้อมูลการอ้างอิงเมื่อเลือกบุคคลหรือผลลัพธ์เพื่อรวมไว้ในการส่ง”

ตามที่ Parshin กล่าวไว้ สถาบันหลายแห่ง เช่น Institute for Advanced Study in Princeton (USA) ปฏิเสธที่จะใช้บรรณานุกรม อย่างไรก็ตาม ความเชี่ยวชาญมีข้อเสีย: มันกระตุ้นให้นักวิทยาศาสตร์สร้างเครือข่ายแบบไม่เป็นทางการที่จะ "ผลักดัน" ลิงก์ของพวกเขาไปด้านบน แน่นอนว่ากลุ่มดังกล่าวมีอยู่ในวงการวิทยาศาสตร์ และหากไม่มีเครือข่ายดังกล่าว ก็ไม่มีนักวิทยาศาสตร์เพียงคนเดียวในสาขาวิชาใดๆ ที่สามารถดำรงอยู่ได้ (ผู้คนต้องแลกเปลี่ยนความคิดเห็น วรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ โต้เถียง ฯลฯ) แต่ทันทีที่การตัดสินใจของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญบางคนกลายเป็นจุดเด็ดขาด การมีส่วนร่วมในเครือข่ายดังกล่าวก็มีความสำคัญและมีการละเมิดอย่างกว้างขวาง อาจมีคนจำนวนมากขึ้นที่ได้รับผลประโยชน์ "สำหรับการบริการด้านวิทยาศาสตร์" โดยวัดในลักษณะที่ไม่รู้จักและโดยใคร

แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าดัชนีการอ้างอิงเป็นยาครอบจักรวาล เป็นไปไม่ได้ที่จะทำให้ตัวเลขเป็นค่าสัมบูรณ์: การคำนวณนั้นเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ “พยายามอย่างเต็มที่ เพื่อนร่วมงานของฉันและฉันไม่สามารถประนีประนอมจำนวนการอ้างอิงของเราเองใน Nature ในวารสาร Nature อื่นๆ และแม้แต่ใน Science กับจำนวนที่ใช้ใน ISI (แพลตฟอร์มการค้นหาที่รวมฐานข้อมูลนามธรรมของสิ่งตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์)” Philip Campbell บรรณาธิการของ Nature เขียน นั่นคือตัวเลขสามารถเป็นเครื่องมือที่ในบางสถานการณ์ช่วยให้เราเข้าใจว่านักวิทยาศาสตร์คนใดคนหนึ่งมีประสิทธิภาพเพียงใด เราต้องไม่ลืมว่าในโลกวิทยาศาสตร์ แนวคิดเรื่อง "ชื่อเสียง" ยังคงมีความหมายอยู่ และแน่นอนว่ามันไม่ได้ถูกสร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของดัชนี H ที่สูง